fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Шёпот блуждающих песков
Автор: Надежда Мамаева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:475354
Слов в произведении (СВП):68718
Приблизительно страниц:243
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.1
СДП авторского текста, знаков:79.63
СДП диалога, знаков:57.84
Доля диалогов в тексте:31.89%
Доля авторского текста в диалогах:13.33%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10572
Активный словарный запас (АСЗ):9959
Активный несловарный запас (АНСЗ):613
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1332.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3212.07 —> 1503-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16834 (24.50% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51884 (75.50% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16974 (32.72%)
          Прилагательное6292 (12.13%)
          Глагол11987 (23.10%)
          Местоимение-существительное4646 (8.95%)
          Местоименное прилагательное2874 (5.54%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)641 (1.24%)
          Числительное (порядковое)173 (0.33%)
          Наречие2988 (5.76%)
          Предикатив387 (0.75%)
          Предлог6547 (12.62%)
          Союз6341 (12.22%)
          Междометие1038 (2.00%)
          Вводное слово153 (0.29%)
          Частица4851 (9.35%)
          Причастие1103 (2.13%)
          Деепричастие266 (0.51%)
Служебных слов:26720 (51.50%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411843108.2.021.3.5710.8429304.3.421761
Прилагательное477.6161.61.1.00.57.131.9.254.86.41.1.103.41.6.23
Глагол411620128.4.021.5.187.2.7530183.7.13112.4.54
Местоимение-существительное7.27.1253.92.2.00.77.084.8.386.14.1.59.3311.40.25
Местоименное прилагательное207.25.41.91.6.00.47.051.1.2222.20.032.9.70.00
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.921.3.13.35.00.13.03.13.071.2.69.07.07.37.08.02
Числительное (порядковое)1.4.17.33.05.07.00.02.00.05.03.13.22.00.02.07.07.02
Наречие4.16144.61.1.00.45.022.1.493.13.5.47.075.82.10
Предикатив.44.221.5.47.35.00.02.00.42.08.54.47.07.00.54.03.00
Предлог59143.78.914.031.9.87.62.07.071.3.03.02.652.1.07
Союз1810229.63.8.00.72.237.3.928.56.21.3.33111.4.50
Междометие5.41.41.32.81.5.00.20.08.49.17.671.2.22.001.1.28.10
Вводное слово.35.18.42.37.23.00.03.03.07.02.17.17.05.00.15.02.02
Частица8.76.2275.31.9.001.3.104.1.505.610.75.2261.2.17
Причастие7.41.31.1.49.30.00.05.02.55.124.1.79.23.02.47.17.00
Деепричастие.42.20.50.22.13.00.00.00.05.031.8.20.02.02.52.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192225252728292829
Прилагательное6.98.17.88.410101010109.9
Глагол11182221212018171918
Местоимение-существительное13109.66.96.35.45.85.14.65.5
Местоименное прилагательное2.54.85.24.64.24.54.34.143.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.801.11.11.901.1.601.2.90
Числительное (порядковое).40.30.20.30.10.30.20.20.10.10
Наречие7.75.54.64.143.93.54.34.23.8
Предикатив1.41.40.50.50.40.30.40.40.50
Предлог8.87.59.59.88.810109.6109.2
Союз179.878.59.17.88.99.78.89.8
Междометие3.811.11.41.31.21.21.41.51.6
Вводное слово.70.30.20.10.20.10.20.20.20.00
Частица9.3127.56.86.36.46.45.95.75.5
Причастие.801.41.51.421.61.71.71.62.1
Деепричастие1.2.50.50.20.40.20.30.40.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.54
          .    точка78.86
          -    тире26.69
          !    восклицательный знак3.49
          ?    вопросительный знак7.65
          ...    многоточие5.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка9.59
          ()    скобки1.56
          :    двоеточие11.15
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Надежда Мамаева
 55
2. Юлия Фирсанова
 42
3. Ева Никольская
 41
4. Андрей Уланов
 41
5. Александра Лисина
 40
6. Дарья Снежная
 40
7. Татьяна Андрианова
 40
8. Сергей Вольнов
 40
9. Наталья Жильцова
 40
10. Виталий Зыков
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх