fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Солнечная казнь
Автор: Дмитрий Самохин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:560490
Слов в произведении (СВП):80914
Приблизительно страниц:300
Средняя длина слова, знаков:5.59
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.67
СДП авторского текста, знаков:68.8
СДП диалога, знаков:43.47
Доля диалогов в тексте:16.84%
Доля авторского текста в диалогах:8.61%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9530
Активный словарный запас (АСЗ):8960
Активный несловарный запас (АНСЗ):570
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1241.41
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2875.56 —> 5268-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15917 (19.67% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64997 (80.33% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21452 (33.00%)
          Прилагательное6865 (10.56%)
          Глагол15515 (23.87%)
          Местоимение-существительное5145 (7.92%)
          Местоименное прилагательное2793 (4.30%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)789 (1.21%)
          Числительное (порядковое)233 (0.36%)
          Наречие3081 (4.74%)
          Предикатив408 (0.63%)
          Предлог8600 (13.23%)
          Союз5740 (8.83%)
          Междометие1092 (1.68%)
          Вводное слово125 (0.19%)
          Частица3875 (5.96%)
          Причастие1832 (2.82%)
          Деепричастие151 (0.23%)
Служебных слов:27535 (42.36%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5218548.45.4.001.4.377.9.7029294.5.24128.9.55
Прилагательное576151.1.82.00.22.091.3.133.53.9.77.061.71.8.13
Глагол431923119.7.102.1.678.41.147163.5.287.64.3.42
Местоимение-существительное9.96.2283.31.6.00.64.134.485.33.2.39.169.73.06
Местоименное прилагательное174.56.31.5.68.00.15.06.92.422.31.4.13.032.8.57.03
Местоимение-предикатив.01.00.06.00.00.00.00.00.00.00.04.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.981.2.28.19.00.04.01.12.041.7.58.04.00.36.18.04
Числительное (порядковое)1.7.16.80.04.00.00.00.00.03.00.09.28.00.00.09.00.01
Наречие4.54.1134.4.89.01.40.031.9.6042.7.45.013.3.91.09
Предикатив.39.302.1.31.16.00.04.00.13.01.27.64.09.00.43.03.00
Предлог671831312.012.2.91.79.12.101.01.00.803.9.09
Союз157248.33.1.00.77.255.5.516.64.70.105.41.7.12
Междометие3.81.31.23.5.85.00.18.011.2.091.11.1.07.01.85.28.03
Вводное слово.21.19.39.34.09.00.01.00.06.00.12.10.03.00.13.03.00
Частица5.12.9283.31.4.001.2.042.4.373.23.7.22.133.3.74.12
Причастие112.4.95.66.52.00.12.00.71.106.9.95.19.01.18.61.00
Деепричастие.42.12.24.12.03.00.01.00.04.01.70.07.03.01.18.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19212426292930303131
Прилагательное7.487.48.68.28.89.28.6109.7
Глагол13262624222019181818
Местоимение-существительное149.47.26.55.4555.25.24.9
Местоименное прилагательное3.14.33.63.343.53.93.73.43.5
Местоимение-предикатив.10.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.41.8011.21.2.801.70
Числительное (порядковое).60.50.30.30.20.30.20.20.20.30
Наречие7.65.243.233.33.63.63.23.3
Предикатив1.1.80.70.40.70.30.40.20.40.30
Предлог107.41112121212121212
Союз125.95.66.57.17.67.57.57.87.6
Междометие3.8.50.80.901.21.41.51.51.71.6
Вводное слово.60.20.20.10.10.00.00.10.00.10
Частица5.77.46.94.94.14.34.54.43.74.4
Причастие1.41.51.82.42.42.72.62.92.72.6
Деепричастие.40.20.20.20.20.20.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая95.61
          .    точка98.90
          -    тире10.42
          !    восклицательный знак2.71
          ?    вопросительный знак4.82
          ...    многоточие0.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.49
          "    кавычка16.28
          ()    скобки0.22
          :    двоеточие1.90
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Самохин
 48
2. Сергей Антонов
 38
3. Олег Синицын
 38
4. Кирилл Алейников
 38
5. Михаил Костин
 37
6. Дмитрий Дашко
 37
7. Олег Никитин
 37
8. Андрей Фролов
 37
9. Данил Корецкий
 37
10. Виталий Зыков
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх