FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Оперативный псевдоним
Автор: Данил Корецкий
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:722583
Слов в произведении (СВП):100698
Приблизительно страниц:378
Средняя длина слова, знаков:5.66
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.06
СДП авторского текста, знаков:85.81
СДП диалога, знаков:41.55
Доля диалогов в тексте:34.02%
Доля авторского текста в диалогах:7.9%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13766
Активный словарный запас (АСЗ):12839
Активный несловарный запас (АНСЗ):927
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1402.62
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3386.82 —> 546-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13668.00

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19826 (19.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:80872 (80.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24604 (30.42%)
          Прилагательное8476 (10.48%)
          Глагол16159 (19.98%)
          Местоимение-существительное4723 (5.84%)
          Местоименное прилагательное2654 (3.28%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)868 (1.07%)
          Числительное (порядковое)240 (0.30%)
          Наречие2602 (3.22%)
          Предикатив141 (0.17%)
          Предлог8458 (10.46%)
          Союз4031 (4.98%)
          Междометие35 (0.04%)
          Вводное слово6 (0.01%)
          Частица2349 (2.90%)
          Причастие1723 (2.13%)
          Деепричастие28 (0.03%)
Служебных слов:22267 (27.53%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.43
          .    точка75.99
          -    тире23.93
          !    восклицательный знак10.18
          ?    вопросительный знак12.44
          ...    многоточие12.75
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.49
          "    кавычка17.10
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие4.70
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Данил Корецкий
 62
2. Дмитрий Черкасов
 49  – ожидает пересчёта
3. Владимир Васильев
 47
4. Александр Бушков
 47
5. Василий Головачёв
 46
6. Александр Тюрин
 46
7. Андрей Фролов
 46
8. Сергей Синякин
 45
9. Сергей Волков
 45
10. Сергей Тармашев
 45
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх