fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Гренада моя
Автор: Константин Калбазов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:672631
Слов в произведении (СВП):96253
Приблизительно страниц:349
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.15
СДП авторского текста, знаков:62.9
СДП диалога, знаков:44.98
Доля диалогов в тексте:30.18%
Доля авторского текста в диалогах:10.94%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11432
Активный словарный запас (АСЗ):10573
Активный несловарный запас (АНСЗ):859
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1281.33
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3024.69 —> 3252-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23865 (24.79% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72388 (75.21% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25814 (35.66%)
          Прилагательное8460 (11.69%)
          Глагол15069 (20.82%)
          Местоимение-существительное5570 (7.69%)
          Местоименное прилагательное3916 (5.41%)
          Местоимение-предикатив31 (0.04%)
          Числительное (количественное)1313 (1.81%)
          Числительное (порядковое)320 (0.44%)
          Наречие4417 (6.10%)
          Предикатив687 (0.95%)
          Предлог9400 (12.99%)
          Союз8236 (11.38%)
          Междометие1847 (2.55%)
          Вводное слово247 (0.34%)
          Частица7119 (9.83%)
          Причастие1592 (2.20%)
          Деепричастие264 (0.36%)
Служебных слов:36630 (50.60%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5219438.48.042.5.85111.130255.3.36166.1.47
Прилагательное545.8131.6.91.00.49.041.7.373.24.9.82.122.61.3.29
Глагол3715188.68.7.181.9.437.71.132122.4.139.43.36
Местоимение-существительное8.55.9173.62.2.00.89.074.7.694.83.7.38.2711.48.06
Местоименное прилагательное214.65.82.2.96.01.34.121.3.282.52.6.28.042.9.34.05
Местоимение-предикатив.02.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.05.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.21.4.96.22.23.02.78.25.21.041.5.77.02.01.43.27.04
Числительное (порядковое)2.28.40.05.01.00.01.04.13.00.07.27.02.00.10.02.00
Наречие4.56.41331.3.05.72.052.6.704.24.1.58.106.1.92.12
Предикатив.83.341.4.56.61.00.09.00.51.05.69.61.05.02.55.02.00
Предлог61172.38.513.003.5.93.76.07.201.09.011.23.12
Союз179.2178.94.011.1.298.6.879.75.51.66111.3.40
Междометие6.71.41.44.21.2.00.12.01.86.131.42.1.05.041.1.25.06
Вводное слово.37.22.62.43.09.00.04.00.12.01.16.31.09.00.33.04.00
Частица8.85304.82.3.011.9.133.7.71611.61.3981.26
Причастие7.81.8.66.54.44.00.12.04.50.054.2.83.23.02.47.17.02
Деепричастие.45.27.25.16.02.00.00.00.10.011.2.21.00.01.34.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212427283029313334
Прилагательное6.27.68.28.79.39.39.79.51010
Глагол11161919181816161514
Местоимение-существительное8.58.98.16.55.34.544.63.44
Местоименное прилагательное2.84.74.64.64.444.34.24.44.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.31.61.51.51.51.31.51.6
Числительное (порядковое).40.20.40.40.40.30.40.20.30.30
Наречие6.76.5544.43.94.53.744.1
Предикатив1.6.70.80.80.70.60.50.60.40.40
Предлог7.78.29.410101112111111
Союз18117.17.277.47.77.67.46.9
Междометие7.4.901.11.21.51.41.51.801.1
Вводное слово.60.60.30.10.20.10.20.10.10.10
Частица10128.87.26.56.36.36.26.35.6
Причастие.601.11.31.52.11.92.32.12.12.2
Деепричастие.70.30.20.20.20.20.30.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая96.73
          .    точка109.46
          -    тире17.78
          !    восклицательный знак2.96
          ?    вопросительный знак7.37
          ...    многоточие2.58
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.20
          "    кавычка8.00
          ()    скобки0.22
          :    двоеточие1.33
          ;    точка с запятой2.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Калбазов
 50
2. Сергей Вольнов
 40
3. Андрей Уланов
 40
4. Роман Глушков
 40
5. Роман Злотников
 40
6. Фёдор Вихрев
 39
7. Олег Таругин
 39
8. Вячеслав Шалыгин
 39
9. Дмитрий Викторович Евдокимов
 39
10. Борис Батыршин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх