fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Академия Чёрного дракона. Ведьма тёмного пламени
Автор: Наталья Жильцова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:393892
Слов в произведении (СВП):55593
Приблизительно страниц:197
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.68
СДП авторского текста, знаков:67.59
СДП диалога, знаков:44.05
Доля диалогов в тексте:40.15%
Доля авторского текста в диалогах:14.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7514
Активный словарный запас (АСЗ):6949
Активный несловарный запас (АНСЗ):565
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1220.67
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2757.40 —> 7038-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14085 (25.34% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:41508 (74.66% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12393 (29.86%)
          Прилагательное5001 (12.05%)
          Глагол10226 (24.64%)
          Местоимение-существительное4185 (10.08%)
          Местоименное прилагательное2156 (5.19%)
          Местоимение-предикатив12 (0.03%)
          Числительное (количественное)388 (0.93%)
          Числительное (порядковое)141 (0.34%)
          Наречие2893 (6.97%)
          Предикатив390 (0.94%)
          Предлог5146 (12.40%)
          Союз5263 (12.68%)
          Междометие1023 (2.46%)
          Вводное слово195 (0.47%)
          Частица3877 (9.34%)
          Причастие696 (1.68%)
          Деепричастие170 (0.41%)
Служебных слов:22027 (53.07%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361645117.6.02.80.37101.127264.56133.5.49
Прилагательное447182.3.92.04.39.022.1.584.85.41.1.132.71.5.15
Глагол331620147.151.5.379.91.329193.8.32122.7.41
Местоимение-существительное8.18.22452.5.00.52.137.2.587.77.1.62.4311.67.19
Местоименное прилагательное195.76.61.71.1.00.28.041.2.321.81.9.11.063.1.24.09
Местоимение-предикатив.06.02.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.691.37.34.00.04.06.13.02.86.60.04.00.47.11.00
Числительное (порядковое)1.7.09.19.02.00.00.00.06.09.00.13.32.02.00.17.02.00
Наречие4.67.8184.61.5.00.39.023.4.414.73.6.56.135.2.88.17
Предикатив.39.341.5.58.17.00.02.00.32.04.52.82.17.02.56.00.04
Предлог56174.19.813.001.2.99.80.04.131.2.00.00.752.4.09
Союз189.323124.3.00.86.219.1.77107.51.3.889.7.88.41
Междометие6.31.41.641.1.00.13.061.2.17.901.5.28.021.3.11.11
Вводное слово.80.28.62.45.19.00.00.02.21.06.19.21.19.00.39.00.02
Частица74.5326.12.1.021.2.064.3.644.79.2.60.326.5.62.17
Причастие6.3.99.88.43.34.00.06.04.39.062.4.58.19.02.30.17.04
Деепричастие.28.17.34.21.09.00.04.00.15.041.5.13.06.04.28.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182222242526262428
Прилагательное7.38.88.38.79.68.899.79.910
Глагол12182122222020182120
Местоимение-существительное11111197.56.15.65.65.34.9
Местоименное прилагательное2.54.74.34.53.84.34.93.63.23.8
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.60.80.80.70.70.80.901.90
Числительное (порядковое).30.10.30.30.30.20.30.30.10.20
Наречие7.27.25.44.94.64.74.64.954.3
Предикатив1.5.90.60.60.50.80.60.70.40.50
Предлог7.88.28.89.59.111109.89.610
Союз18117.58.68.28.98.29.89.37.9
Междометие61.411.31.51.51.61.31.81.4
Вводное слово.70.60.50.20.30.30.30.10.20.20
Частица108.77.96.86.66.166.86.35.8
Причастие.60.901.11.21.11.41.21.81.91.9
Деепричастие.80.30.20.20.30.30.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.03
          .    точка86.00
          -    тире31.33
          !    восклицательный знак17.65
          ?    вопросительный знак14.46
          ...    многоточие5.79
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.13
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.94
          "    кавычка4.86
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие4.19
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Жильцова
 51
2. Катерина Полянская
 41
3. Антон Демченко
 40
4. Александра Лисина
 39
5. Елена Петрова
 39
6. Елена Кароль
 39
7. Ольга Болдырева
 39
8. Дарья Снежная
 39
9. Владимир Кучеренко
 39
10. Вера Ковальчук
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх