FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Бриг «Артемида»
Автор: Владислав Крапивин
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:459757
Слов в произведении (СВП):67918
Приблизительно страниц:238
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.21
СДП авторского текста, знаков:68.75
СДП диалога, знаков:45.18
Доля диалогов в тексте:30.97%
Доля авторского текста в диалогах:5.28%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9396
Активный словарный запас (АСЗ):8501
Активный несловарный запас (АНСЗ):895
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1239.98
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2897.40 —> 4300-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14386 (21.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53532 (78.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16358 (30.56%)
          Прилагательное5160 (9.64%)
          Глагол10326 (19.29%)
          Местоимение-существительное2581 (4.82%)
          Местоименное прилагательное2109 (3.94%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)240 (0.45%)
          Числительное (порядковое)71 (0.13%)
          Наречие1864 (3.48%)
          Предикатив97 (0.18%)
          Предлог6106 (11.41%)
          Союз2988 (5.58%)
          Междометие36 (0.07%)
          Вводное слово8 (0.01%)
          Частица1817 (3.39%)
          Причастие618 (1.15%)
          Деепричастие22 (0.04%)
Служебных слов:15655 (29.24%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.50
          .    точка70.35
          -    тире25.37
          !    восклицательный знак7.29
          ?    вопросительный знак7.85
          ...    многоточие27.77
          !..    воскл. знак с многоточием0.93
          ?..    вопр. знак с многоточием0.52
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.35
          "    кавычка14.87
          ()    скобки5.49
          :    двоеточие7.73
          ;    точка с запятой0.22




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владислав Крапивин
 46
2. Владимир Васильев
 42
3. Борис Акунин
 42  – ожидает пересчёта
4. Сергей Синякин
 42
5. Андрей Валентинов
 41
6. Святослав Логинов
 41
7. Далия Трускиновская
 40
8. Кир Булычев
 40  – ожидает пересчёта
9. Александр Бушков
 40
10. [Для текстов по лингвоанализу]
 40  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх