fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рамка
Автор: Ксения Букша
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:264810
Слов в произведении (СВП):42181
Приблизительно страниц:138
Средняя длина слова, знаков:4.94
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.12
СДП авторского текста, знаков:63.13
СДП диалога, знаков:59.43
Доля диалогов в тексте:0.16%
Доля авторского текста в диалогах:0%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6770
Активный словарный запас (АСЗ):6224
Активный несловарный запас (АНСЗ):546
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1064.77
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2521.49 —> 10094-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11544 (27.37% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:30637 (72.63% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8914 (29.10%)
          Прилагательное3215 (10.49%)
          Глагол7552 (24.65%)
          Местоимение-существительное4018 (13.11%)
          Местоименное прилагательное1927 (6.29%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)484 (1.58%)
          Числительное (порядковое)101 (0.33%)
          Наречие2365 (7.72%)
          Предикатив368 (1.20%)
          Предлог3303 (10.78%)
          Союз4060 (13.25%)
          Междометие758 (2.47%)
          Вводное слово245 (0.80%)
          Частица3326 (10.86%)
          Причастие271 (0.88%)
          Деепричастие76 (0.25%)
Служебных слов:17715 (57.82%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301542128.6.001.9.39111.521275.9.91152.1.28
Прилагательное297.5143.31.9.00.75.113.363.67.11.4.193.9.88.19
Глагол341423147.8.032.36101.526223.6.69131.30
Местоимение-существительное118.3308.25.9.03.99.179.61.47.86.1.771.313.44.08
Местоименное прилагательное195.67.62.32.3.00.41.172.472.22.6.36.194.19.06
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.6.991.7.86.19.00.69.17.33.14.751.2.03.11.66.08.00
Числительное (порядковое)1.5.28.08.00.00.00.00.03.08.00.11.39.00.00.08.03.00
Наречие5.75.3156.12.2.00.86.084.6.694.96.80.475.9.50.08
Предикатив.99.441.5.88.28.00.14.00.58.06.581.4.22.06.86.03.03
Предлог478.82.81111.002.55.55.06.141.4.06.00.50.69.06
Союз176.819184.9.001.2.1710.918.16.51.6.8012.36.22
Междометие6.111.25.61.00.08.03.80.25.991.5.17.081.1.00.06
Вводное слово.72.301.83.30.00.06.00.30.06.611.14.03.86.03.00
Частица115308.92.9.00.83.174.8.915.98.3.80.837.6.52.25
Причастие2.9.83.47.25.17.00.06.06.17.03.83.33.14.03.14.08.00
Деепричастие.25.14.22.25.08.00.06.00.03.03.39.22.03.03.11.06.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20182221242422242424
Прилагательное6.98.77.38.88.27.78.99.18.57.3
Глагол12212121201919182017
Местоимение-существительное1412118.88.37.98.88.18.67.5
Местоименное прилагательное2.14.24.854.85.95.54.64.64
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.90.801.21.211.21.41.41.1
Числительное (порядковое).30.20.40.40.00.20.20.40.30.40
Наречие5.36.86.76.154.95.85.35.95.5
Предикатив1.4.80.8011.70.60.80.601
Предлог57.188.39.17.58.68.78.49.7
Союз1686.88.37.99.69.38.68.811
Междометие411.21.81.81.81.62.51.51.6
Вводное слово.80.80.70.50.60.40.50.40.70.80
Частица108.97.56.777.86.37.56.58.2
Причастие.40.40.80.60.50.60.80.701.90
Деепричастие.30.30.10.10.20.10.50.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.64
          .    точка65.53
          -    тире44.00
          !    восклицательный знак11.71
          ?    вопросительный знак10.45
          ...    многоточие13.11
          !..    воскл. знак с многоточием1.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.40
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.85
          "    кавычка6.14
          ()    скобки2.09
          :    двоеточие3.65
          ;    точка с запятой1.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ксения Букша
 42
2. Вячеслав Рыбаков
 36
3. Олег Дивов
 36
4. Александр Рудазов
 35
5. Борис Акунин
 35
6. Олег Рой
 35
7. Андрей Лазарчук
 34
8. Дмитрий Володихин
 34
9. Виталий Каплан
 34
10. Дмитрий Вересов
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх