FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Честный Томас
Авторы: Юлия Зонис, Фёдор Лисицын
Дата проведения анализа: 26 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:431209
Слов в произведении (СВП):64316
Приблизительно страниц:228
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.4
СДП авторского текста, знаков:77.53
СДП диалога, знаков:49.63
Доля диалогов в тексте:20.86%
Доля авторского текста в диалогах:6.9%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9469
Активный словарный запас (АСЗ):8803
Активный несловарный запас (АНСЗ):666
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1314.06
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3065.58 —> 2445-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11830 (18.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52486 (81.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17469 (33.28%)
          Прилагательное5095 (9.71%)
          Глагол10745 (20.47%)
          Местоимение-существительное2405 (4.58%)
          Местоименное прилагательное1504 (2.87%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)246 (0.47%)
          Числительное (порядковое)52 (0.10%)
          Наречие1370 (2.61%)
          Предикатив39 (0.07%)
          Предлог5463 (10.41%)
          Союз3070 (5.85%)
          Междометие15 (0.03%)
          Вводное слово2 (0.00%)
          Частица1752 (3.34%)
          Причастие1042 (1.99%)
          Деепричастие39 (0.07%)
Служебных слов:14219 (27.09%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.87
          .    точка80.71
          -    тире19.78
          !    восклицательный знак1.97
          ?    вопросительный знак6.75
          ...    многоточие5.27
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка4.63
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие4.12
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Фёдора Лисицына пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Казаков
 43
2. Алексей Иванов
 43
3. Сергей Волков
 42
4. Михаил Ахманов
 42
5. Валерий Большаков
 42
6. Генри Лайон Олди
 41  – ожидает пересчёта
7. Сергей Т. Алексеев
 41
8. Виктор Ночкин
 41
9. Андрей Левицкий
 41
10. Максим Хорсун
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх