fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Уровень Сампи
Автор: Ая эН
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:445672
Слов в произведении (СВП):67742
Приблизительно страниц:228
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.57
СДП авторского текста, знаков:69
СДП диалога, знаков:36.7
Доля диалогов в тексте:38.59%
Доля авторского текста в диалогах:3.94%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8354
Активный словарный запас (АСЗ):7190
Активный несловарный запас (АНСЗ):1164
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1121.73
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2630.08 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16008 (23.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51734 (76.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14810 (28.63%)
          Прилагательное4946 (9.56%)
          Глагол12590 (24.34%)
          Местоимение-существительное5311 (10.27%)
          Местоименное прилагательное2708 (5.23%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)1051 (2.03%)
          Числительное (порядковое)306 (0.59%)
          Наречие3014 (5.83%)
          Предикатив511 (0.99%)
          Предлог6187 (11.96%)
          Союз5599 (10.82%)
          Междометие1456 (2.81%)
          Вводное слово226 (0.44%)
          Частица4496 (8.69%)
          Причастие642 (1.24%)
          Деепричастие134 (0.26%)
Служебных слов:26129 (50.51%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3514429.58.3.023.2.719.31.428285.50143.2.61
Прилагательное386.2132.87.02.65.111.6.374.35.61.2.062.2.93.19
Глагол381625138.8.062.7.829.91.236164.6.39112.2.48
Местоимение-существительное9.57.43062.8.021.7.176.3.786.95.63.5413.37.19
Местоименное прилагательное204.67.22.21.6.00.71.111.5.431.91.7.26.153.46.06
Местоимение-предикатив.04.00.07.02.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.11.21.9.50.43.00.71.20.22.071.91.3.15.111.2.22.00
Числительное (порядковое)3.30.52.04.02.02.04.04.04.02.17.28.02.02.26.13.00
Наречие3.96.2154.51.4.00.84.092.8.484.33.71.093.9.52.13
Предикатив.56.222.4.59.19.00.06.00.20.07.46.76.26.02.48.06.02
Предлог55143.59.114.043.42.21.22.52.95.13.00.761.4.07
Союз156.821134.021.6.196.7.788.15.61.3.699.4.80.11
Междометие6.91.22.461.00.11.04.95.111.21.6.48.061.5.09.02
Вводное слово.33.17.58.67.15.00.09.00.19.09.33.35.11.02.45.00.00
Частица8.73.6325.62.021.5.094.41.24.86.3.87.377.54.09
Причастие3.91.59.52.20.00.19.04.33.002.6.65.15.04.17.09.00
Деепричастие.37.13.32.28.04.00.00.00.09.04.33.13.07.00.46.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182123252426252527
Прилагательное4.567.187.88.97.989.48.3
Глагол17252422222019181817
Местоимение-существительное16138.97.56.56.46.16.65.26.7
Местоименное прилагательное2.23.93.84.34.74.14.74.25.35.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.41.61.61.61.61.81.822.1
Числительное (порядковое).50.60.50.60.40.50.40.40.40.30
Наречие5.75.6554.74.14.34.63.74.3
Предикатив1.4.80.701.2.80.80.701.70.70
Предлог6.47.59.49.49.71110101210
Союз146.46.87.17.47.78.29.398.8
Междометие6.61.21.32.122.12.31.71.71.7
Вводное слово.70.50.30.20.10.20.30.30.30.20
Частица7.39.38.16.66.46.56.66.86.45.9
Причастие.20.70.80.801.2.901.61.31.11.1
Деепричастие.30.20.20.20.30.10.20.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.87
          .    точка81.74
          -    тире36.83
          !    восклицательный знак20.65
          ?    вопросительный знак11.35
          ...    многоточие11.90
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак1.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.55
          "    кавычка16.71
          ()    скобки3.78
          :    двоеточие6.35
          ;    точка с запятой0.50




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Аи эН пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 39
2. Алексей Евтушенко
 39
3. Александр Рудазов
 39
4. Алексей Лукьянов
 39
5. Николай Романецкий
 38
6. Сергей Щепетов
 38
7. Елизавета Шумская
 38
8. Андрей Лазарчук
 38
9. Данил Корецкий
 38
10. Борис Акунин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх