fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Призраки Чёрного леса
Автор: Евгений Шалашов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:477482
Слов в произведении (СВП):70158
Приблизительно страниц:232
Средняя длина слова, знаков:5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.61
СДП авторского текста, знаков:68.37
СДП диалога, знаков:45.61
Доля диалогов в тексте:46.08%
Доля авторского текста в диалогах:13.31%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8816
Активный словарный запас (АСЗ):8253
Активный несловарный запас (АНСЗ):563
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1152.72
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2683.51 —> 8170-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17403 (24.81% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52755 (75.19% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16430 (31.14%)
          Прилагательное4649 (8.81%)
          Глагол14824 (28.10%)
          Местоимение-существительное5815 (11.02%)
          Местоименное прилагательное2229 (4.23%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)890 (1.69%)
          Числительное (порядковое)112 (0.21%)
          Наречие3020 (5.72%)
          Предикатив607 (1.15%)
          Предлог5807 (11.01%)
          Союз6321 (11.98%)
          Междометие1376 (2.61%)
          Вводное слово252 (0.48%)
          Частица5390 (10.22%)
          Причастие697 (1.32%)
          Деепричастие168 (0.32%)
Служебных слов:27366 (51.87%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361457115.3.022.5.158.31.824266.4.47164.6.54
Прилагательное332.6132.3.73.00.56.031.6.272.94.91.033.66.15
Глагол481428176.2.082.4.308.91.629224.5.59151.9.39
Местоимение-существительное117.7285.83.7.00.89.076.3.667.65.41.1.3412.40.10
Местоименное прилагательное163.35.42.1.71.00.25.08.81.541.71.6.20.032.3.22.00
Местоимение-предикатив.00.00.02.02.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)6.661.8.52.13.00.49.02.27.08.961.1.24.02.59.20.02
Числительное (порядковое).78.03.12.05.02.00.00.00.00.00.12.44.02.00.03.03.00
Наречие53.2154.51.1.00.39.052.1.623.63.9.59.154.5.34.05
Предикатив1.1.342.2.76.27.00.03.00.40.05.401.1.24.03.94.05.02
Предлог569.73.49.19.2.003.56.64.07.07.89.03.00.591.1.12
Союз216.620133.4.001.1.137.3.988.27.31.3.2511.71.07
Междометие6.91.12.451.2.00.12.031.1.121.31.6.12.021.1.08.05
Вводное слово.52.291.52.10.00.08.00.34.02.24.39.07.00.32.00.02
Частица105.5357.22.001.4.123.7.935.27.6.71.297.1.93.32
Причастие4.4.71.98.32.15.00.05.02.32.022.6.66.13.00.34.10.00
Деепричастие.47.07.40.19.07.00.02.00.10.00.64.29.00.00.46.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13212324262527272625
Прилагательное5.25.66.17.16.97.26.677.36.9
Глагол21202223242422222222
Местоимение-существительное1214118.46.86.86.16.65.96
Местоименное прилагательное1.93.13.63.83.42.943.22.82.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)11.21.11.61.51.21.31.31.21.1
Числительное (порядковое).20.10.10.20.10.30.20.10.10.00
Наречие5.85.854.13.73.53.93.84.43.8
Предикатив1.8.70.701.1.80.70.90.60.80.70
Предлог5.76.48.38.88.79.38.89.69.511
Союз159.27.37.788.49.29.19.88.3
Междометие4.61.21.41.421.72.21.922.1
Вводное слово1.4.20.20.30.30.10.20.20.30.30
Частица9.9108.677.47.56.67.16.87.9
Причастие.10.60.901.1.901.2.9011.41.6
Деепричастие.70.20.20.10.20.20.10.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая147.82
          .    точка89.90
          -    тире51.65
          !    восклицательный знак8.27
          ?    вопросительный знак19.38
          ...    многоточие4.80
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.27
          "    кавычка2.62
          ()    скобки0.91
          :    двоеточие3.72
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Шалашов
 51
2. Галина Гончарова
 39
3. Евгений Щепетнов
 38
4. Александр Громов
 38
5. Борис Акунин
 38
6. Вера Камша
 38
7. Олег Дивов
 38
8. Андрей Белянин
 37
9. Ольга Пашнина
 37
10. Дмитрий Дашко
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх