fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сети зла
Авторы: Игорь Чёрный, Владимир Лещенко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:433655
Слов в произведении (СВП):63420
Приблизительно страниц:226
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.97
СДП авторского текста, знаков:77.52
СДП диалога, знаков:41.77
Доля диалогов в тексте:24.91%
Доля авторского текста в диалогах:9.18%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10879
Активный словарный запас (АСЗ):9893
Активный несловарный запас (АНСЗ):986
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1393.73
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3383.47 —> 660-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15382 (24.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48038 (75.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15516 (32.30%)
          Прилагательное5993 (12.48%)
          Глагол10437 (21.73%)
          Местоимение-существительное3816 (7.94%)
          Местоименное прилагательное2901 (6.04%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)747 (1.56%)
          Числительное (порядковое)130 (0.27%)
          Наречие2896 (6.03%)
          Предикатив417 (0.87%)
          Предлог5985 (12.46%)
          Союз5524 (11.50%)
          Междометие967 (2.01%)
          Вводное слово206 (0.43%)
          Частица4189 (8.72%)
          Причастие1271 (2.65%)
          Деепричастие189 (0.39%)
Служебных слов:23788 (49.52%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4221428.29.9.002.2.5110.9028284.39138.2.83
Прилагательное588.1141.41.3.00.32.062.413.66.1.75.082.71.8.34
Глагол331518129.2.081.8.218.91.131152.9.47113.5.53
Местоимение-существительное8.46194.82.9.06.66.064.6.605.94.2.41.287.4.66.08
Местоименное прилагательное228.17.12.11.5.00.26.061.4.3422.2.26.093.1.73.02
Местоимение-предикатив.08.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.41.3.26.41.00.36.06.28.041.5.85.06.19.53.30.00
Числительное (порядковое).83.17.36.04.13.00.00.00.02.00.13.34.00.00.13.06.00
Наречие4.75.3163.21.5.04.45.042.6.474.43.8.58.215.11.4.15
Предикатив.51.411.9.51.21.00.06.00.38.06.60.66.15.02.62.06.00
Предлог55172.68.915.003.2.60.90.13.17.96.02.02.982.5.09
Союз1710208.54.3.021.2.176.9.889.36.71.1.66101.9.19
Междометие4.91.11.23.11.5.02.13.04.98.15.641.2.19.021.1.17.02
Вводное слово.58.32.71.41.15.00.00.02.26.04.24.47.06.00.26.02.00
Частица8.44.6255.82.6.001.4.134.2.866.47.9.62.386.2.96.23
Причастие8.62.61.3.71.62.00.04.00.69.095.6.77.30.00.56.34.06
Деепричастие.62.19.45.13.06.00.02.00.06.02.79.41.06.00.47.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13202224262728272929
Прилагательное7.57.98.48.89.71111101112
Глагол15202022191716171616
Местоимение-существительное8.59.99.17.35.75.65.45.44.64.4
Местоименное прилагательное2.44.75.354.95.44.64.84.94.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.11.31.31.31.31.41.11.11
Числительное (порядковое).40.30.20.10.20.00.20.20.20.20
Наречие6.765.54.54.44.44.24.43.93.9
Предикатив1.4.90.80.60.60.80.60.70.40.40
Предлог7.58.19.29.2101010101010
Союз1897.177.77.87.97.897.8
Междометие5.21.21.801.311.31.51.11.4
Вводное слово.80.70.40.30.30.20.30.30.10.20
Частица119.47.66.76.25.66.36.365.7
Причастие.7011.41.8222.42.62.82.8
Деепричастие.70.30.30.30.30.20.20.30.40.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.80
          .    точка78.43
          -    тире27.06
          !    восклицательный знак10.14
          ?    вопросительный знак9.79
          ...    многоточие7.41
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.13
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.36
          "    кавычка9.33
          ()    скобки2.62
          :    двоеточие2.38
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Игоря Чёрного пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Лещенко
 52
2. Игорь Недозор
 52
3. Андрей Ерпылев
 44
4. Сергей Крускоп
 43
5. Александр Зорич
 43
6. Владимир Свержин
 43
7. Александр Рудазов
 43
8. Александр Бушков
 43
9. Андрей Уланов
 43
10. Борис Акунин
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх