fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Цитадель
Автор: Вячеслав Грацкий
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:590995
Слов в произведении (СВП):89680
Приблизительно страниц:304
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.7
СДП авторского текста, знаков:66.36
СДП диалога, знаков:33.52
Доля диалогов в тексте:34.39%
Доля авторского текста в диалогах:6.44%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8805
Активный словарный запас (АСЗ):8410
Активный несловарный запас (АНСЗ):395
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1143.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2595.78 —> 9253-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21214 (23.66% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68466 (76.34% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20866 (30.48%)
          Прилагательное6622 (9.67%)
          Глагол17430 (25.46%)
          Местоимение-существительное7800 (11.39%)
          Местоименное прилагательное3981 (5.81%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)938 (1.37%)
          Числительное (порядковое)116 (0.17%)
          Наречие4209 (6.15%)
          Предикатив693 (1.01%)
          Предлог7718 (11.27%)
          Союз7311 (10.68%)
          Междометие1561 (2.28%)
          Вводное слово194 (0.28%)
          Частица5504 (8.04%)
          Причастие1509 (2.20%)
          Деепричастие261 (0.38%)
Служебных слов:34342 (50.16%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3913468.86.6.011.5.319.41.122275.37125.4.53
Прилагательное394.91521.2.00.46.031.2.413.45.5.92.052.41.1.16
Глагол4516231713.052.6.20101.138163.2.189.13.4.35
Местоимение-существительное9.48.4355.52.5.011.1.047.31.25.16.4.46.5013.48.10
Местоименное прилагательное246.66.71.91.1.00.46.071.6.3522.19.072.6.71.08
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.951.4.48.27.01.14.00.24.051.2.90.08.01.72.18.01
Числительное (порядковое).72.07.27.04.01.00.03.00.00.00.07.19.00.00.07.01.00
Наречие4.15.51761.2.04.46.002.5.333.42.8.56.114.51.16
Предикатив.76.461.8.95.30.00.04.00.39.08.73.68.14.01.49.04.00
Предлог57102.41114.001.4.35.53.23.071.1.04.00.832.5.04
Союз16821124.5.001.3.227.31.15.74.9.98.538.51.3.29
Междометие5.1.941.351.6.00.15.031.3.0711.8.15.031.1.35.03
Вводное слово.33.10.43.49.14.00.04.00.14.04.10.31.03.00.18.01.00
Частица7.34295.82.001.3.053.313.86.2.52.146.2.62.31
Причастие7.31.22.4.37.23.00.10.00.76.034.80.23.04.57.22.00
Деепричастие.61.22.31.14.14.00.04.00.10.011.1.15.01.00.41.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182124262828292729
Прилагательное4.87.477.5887.98.48.18.9
Глагол14252423222019201919
Местоимение-существительное1812108.67.66.465.65.26
Местоименное прилагательное3.444.95.14.9554.75.34.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.11.31.21.1111.11.3.80
Числительное (порядковое).20.10.10.10.10.10.10.20.10.20
Наречие5.86.754.63.94.14.74.344.3
Предикатив1.4.70.80.80.80.70.50.70.70.70
Предлог7.25.88.49.21010109.11010
Союз1487.37.17.48.47.77.98.77.6
Междометие5.6.80.801.21.41.51.81.221.6
Вводное слово.40.40.30.20.20.20.10.10.20.10
Частица7.19.275.95.55.25.55.85.75.3
Причастие1.711.51.61.322.222.11.8
Деепричастие.90.30.20.30.20.20.10.40.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.37
          .    точка99.12
          -    тире27.45
          !    восклицательный знак8.08
          ?    вопросительный знак16.71
          ...    многоточие7.27
          !..    воскл. знак с многоточием0.16
          ?..    вопр. знак с многоточием0.39
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.39
          "    кавычка3.26
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие1.41
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Грацкий
 60
2. Галина Романова
 40
3. Юлия Остапенко
 40
4. Игорь Конычев
 40
5. Екатерина Неволина
 40
6. Диана Удовиченко
 40
7. Денис Чекалов
 39
8. Юрий Погуляй
 39
9. Александр Рудазов
 39
10. Дмитрий Воронин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх