fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Время Тёмных охотников
Автор: Евгений Гаглоев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:417157
Слов в произведении (СВП):60414
Приблизительно страниц:208
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.69
СДП авторского текста, знаков:68.19
СДП диалога, знаков:41.33
Доля диалогов в тексте:53.26%
Доля авторского текста в диалогах:9.33%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6835
Активный словарный запас (АСЗ):6614
Активный несловарный запас (АНСЗ):221
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1125.67
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2518.78 —> 10134-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13793 (22.83% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46621 (77.17% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14786 (31.72%)
          Прилагательное4781 (10.26%)
          Глагол11418 (24.49%)
          Местоимение-существительное5741 (12.31%)
          Местоименное прилагательное2915 (6.25%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)577 (1.24%)
          Числительное (порядковое)83 (0.18%)
          Наречие3138 (6.73%)
          Предикатив468 (1.00%)
          Предлог5874 (12.60%)
          Союз4374 (9.38%)
          Междометие1165 (2.50%)
          Вводное слово122 (0.26%)
          Частица3307 (7.09%)
          Причастие661 (1.42%)
          Деепричастие131 (0.28%)
Служебных слов:23635 (50.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371547107.4.021.3.2012.7226275.7.25104.2.86
Прилагательное445.9172.90.00.25.061.6.573.54.68.042.1.80.20
Глагол4113191712.041.9.168.9.9443134.3.208.42.25
Местоимение-существительное9.69.6336.54.021.4.02918.65.8.72.4914.51.25
Местоименное прилагательное255.97.42.41.4.00.57.061.8.553.21.6.31.042.8.37.02
Местоимение-предикатив.00.00.04.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.11.3.39.33.02.08.00.20.231.2.55.08.00.57.14.00
Числительное (порядковое)1.06.16.04.02.00.00.00.02.00.06.10.00.00.06.02.00
Наречие54.9197.11.3.00.65.042.8.884.42.6.84.084.7.63.12
Предикатив.45.351.61.22.00.06.02.37.04.80.53.27.02.45.04.00
Предлог58151.71417.001.2.78.94.10.061.1.00.00.352.1.04
Союз155.819133.8.00.70.046.2.6354.5.90.236.8.65.06
Междометие6.51.31.16.41.7.00.16.021.4.10.821.6.18.00.84.31.00
Вводное слово.25.12.20.59.12.00.02.00.12.14.18.20.04.00.20.00.00
Частица5.23.7295.91.7.001.5.062.8.803.44.6.59.103.6.31.06
Причастие5.31.4.41.10.39.00.10.00.35.002.5.27.25.00.29.14.02
Деепричастие.31.14.47.27.12.00.02.00.00.00.72.08.06.00.18.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19212223252629282732
Прилагательное67.56.67.78.797.68.99.29.4
Глагол15222422201918191915
Местоимение-существительное1613109.88.86.97.26.66.85.9
Местоименное прилагательное34.54.94.95.45.34.85.75.45.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.1.90.901.11.21.1.70.801
Числительное (порядковое).10.10.10.20.10.10.20.10.10.00
Наречие8.16.75.14.64.34.54.34.94.64.2
Предикатив1.6.801.70.70.70.60.60.30.70
Предлог7.36.89.611101111111212
Союз116.96.16.46.97.47.57.66.96.2
Междометие5.11.11.41.51.51.71.91.61.41.7
Вводное слово.60.10.30.20.20.10.20.10.10.20
Частица5.57.17.25.85.15.34.94.54.85.1
Причастие.40.70.701.11.21.41.911.51.2
Деепричастие.40.30.10.10.20.20.20.20.40.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая95.99
          .    точка99.10
          -    тире43.71
          !    восклицательный знак12.02
          ?    вопросительный знак14.85
          ...    многоточие8.41
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.42
          "    кавычка2.88
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.50
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Гаглоев
 51
2. Олег Рой
 38
3. Иван Сербин
 37
4. Ирина Шевченко
 37
5. Алексей Бессонов
 36
6. Альбина Нури
 36
7. Александр Матюхин
 36
8. Марьяна Сурикова
 36
9. Игорь Шенгальц
 36
10. Марина Дробкова
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх