fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Десантник. Дорога в Москву
Автор: Олег Таругин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:462302
Слов в произведении (СВП):63216
Приблизительно страниц:238
Средняя длина слова, знаков:5.69
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.25
СДП авторского текста, знаков:94.64
СДП диалога, знаков:48.4
Доля диалогов в тексте:38.55%
Доля авторского текста в диалогах:9.45%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8775
Активный словарный запас (АСЗ):7963
Активный несловарный запас (АНСЗ):812
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1317.26
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2959.17 —> 4078-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15707 (24.85% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47509 (75.15% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14917 (31.40%)
          Прилагательное6634 (13.96%)
          Глагол10556 (22.22%)
          Местоимение-существительное3076 (6.47%)
          Местоименное прилагательное2339 (4.92%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)890 (1.87%)
          Числительное (порядковое)321 (0.68%)
          Наречие3722 (7.83%)
          Предикатив595 (1.25%)
          Предлог5624 (11.84%)
          Союз5529 (11.64%)
          Междометие745 (1.57%)
          Вводное слово196 (0.41%)
          Частица4796 (10.09%)
          Причастие1357 (2.86%)
          Деепричастие264 (0.56%)
Служебных слов:22585 (47.54%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4425447.77.2.042.6.83151.327203.5.39166.3.98
Прилагательное568.3202.21.5.00.48.073.3.764.56.6.96.1942.1.76
Глагол30171674.5.072.70101.525172.5.61123.7.35
Местоимение-существительное6.75.5103.92.5.02.56.065.2.744.84.3.33.207.39.09
Местоименное прилагательное165.25.221.7.00.50.241.8.561.62.1.22.062.8.52.04
Местоимение-предикатив.02.00.06.04.00.02.00.00.04.00.00.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.61.8.37.24.02.57.67.50.111.6.85.00.20.67.33.04
Числительное (порядковое)1.9.54.85.19.07.00.04.17.13.04.46.48.02.00.32.13.00
Наречие5.58.4193.61.6.02.70.1751.154.8.59.096.21.8.15
Предикатив1.1.892.1.74.37.00.07.06.56.00.521.3.15.04.69.19.02
Предлог52171.5713.003.31.2.87.17.07.76.04.06.653.7.13
Союз1510177.43.6.061.4.508.71.38.58.78.46122.22
Междометие3.21.1.762.8.70.00.17.00.96.07.651.5.04.00.93.17.02
Вводное слово.37.32.56.30.15.00.02.00.28.07.24.37.02.00.46.06.02
Частица7.95.6314.42.3.042.1.1351.15.811.61.327.11.2.26
Причастие9.92.81.1.37.41.00.15.06.87.066.1.78.13.00.43.52.06
Деепричастие.74.54.41.17.07.00.02.00.09.111.8.19.00.00.19.22.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192324242425262726
Прилагательное8.88.89.99.8121111101110
Глагол16161819181920191818
Местоимение-существительное57.37.56.45.94.84.73.84.13.7
Местоименное прилагательное2.344.64.63.83.93.64.23.73.6
Местоимение-предикатив.00.10.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.11.51.5121.61.61.61.3
Числительное (порядковое).90.80.50.50.20.30.40.60.40.40
Наречие7.67.76.46.16.15.95.26.15.55.5
Предикатив1.61.31.90.8011.1.70.90.90
Предлог6.58.98.89.19.49.199.49.39.7
Союз17127.27.67.37.57.38.27.38
Междометие3.1.80.901.11.41.801.111.1
Вводное слово.80.50.40.20.20.30.20.30.30.20
Частица12108.17.17.67.47.46.97.17.9
Причастие1.31.21.322.522.61.922.6
Деепричастие1.4.40.30.20.20.30.20.30.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая141.83
          .    точка72.45
          -    тире27.59
          !    восклицательный знак9.22
          ?    вопросительный знак13.68
          ...    многоточие6.75
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.31
          "    кавычка16.69
          ()    скобки0.81
          :    двоеточие7.17
          ;    точка с запятой0.27




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Таругин
 53
2. Вячеслав Шалыгин
 37
3. Виктор Точинов
 37
4. Александр Быченин
 36
5. Андрей Уланов
 36
6. Александр Бушков
 36
7. Сергей Вольнов
 36
8. Алекс Каменев
 36
9. Иван Кузнецов
 36
10. Михаил Михеев
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх