fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Прямо до самого утра
Автор: Олег Верещагин
Дата проведения анализа: 10 декабря 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:670095
Слов в произведении (СВП):98515
Приблизительно страниц:332
Средняя длина слова, знаков:5.08
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.32
СДП авторского текста, знаков:65.32
СДП диалога, знаков:40.12
Доля диалогов в тексте:35.98%
Доля авторского текста в диалогах:11.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11305
Активный словарный запас (АСЗ):10168
Активный несловарный запас (АНСЗ):1137
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1190.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2773.61 —> 6803-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23809 (24.17% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74706 (75.83% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24312 (32.54%)
          Прилагательное7857 (10.52%)
          Глагол18871 (25.26%)
          Местоимение-существительное6576 (8.80%)
          Местоименное прилагательное3643 (4.88%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)1242 (1.66%)
          Числительное (порядковое)193 (0.26%)
          Наречие5131 (6.87%)
          Предикатив820 (1.10%)
          Предлог9144 (12.24%)
          Союз8557 (11.45%)
          Междометие1613 (2.16%)
          Вводное слово357 (0.48%)
          Частица6094 (8.16%)
          Причастие1452 (1.94%)
          Деепричастие365 (0.49%)
Служебных слов:36368 (48.68%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3917597.56.1.012.30111.428254.6.76145.97
Прилагательное387131.81.4.00.48.022.3.544.75.91.6.072.81.9.47
Глагол441521117.9.072.8.35121.533192.9.51122.6.74
Местоимение-существительное8.35.2254.32.6.05.77.086.785.34.3.45.519.5.33.21
Местоименное прилагательное1746.621.3.00.45.111.3.401.91.7.35.122.8.33.12
Местоимение-предикатив.00.00.06.04.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.91.21.4.34.41.00.52.06.30.081.6.88.05.02.63.17.04
Числительное (порядковое)1.16.25.08.04.00.02.00.05.00.11.24.01.00.08.00.00
Наречие5.45.6174.21.2.04.66.053.6.624.54.6.81.213.81.2.18
Предикатив.83.361.9.72.31.00.07.00.47.16.39.74.24.02.62.12.00
Предлог61132.78.912.002.8.69.82.17.24.92.05.01.752.8.11
Союз17823113.7.02.88.218.1.957.85.7.95.598.7.99.28
Междометие5.61.51.23.91.1.00.17.001.1.131.21.3.07.08.86.22.02
Вводное слово.52.30.83.52.12.00.05.00.29.05.23.35.05.00.42.02.01
Частица7.94284.31.7.011.6.103.6.744.77.65.275.6.76.29
Причастие6.81.6.66.30.37.00.05.00.75.064.2.52.19.04.46.21.04
Деепричастие.57.16.64.24.11.00.02.00.17.011.53.06.00.42.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21192326272627282827
Прилагательное66.677.88.18.2109.29.28.6
Глагол14282422212018171919
Местоимение-существительное12107.66.45.75.35.45.44.85
Местоименное прилагательное2.13.93.8443.244.34.14.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.31.41.31.41.61.41.51.11.4
Числительное (порядковое).20.20.30.20.10.10.20.20.10.10
Наречие66.55.84.95.15.14.74.95.35.2
Предикатив1.6.901.80.80.80.50.80.701.1
Предлог76.69.69.79.31111109.611
Союз166.97.37.87.598.18.68.37.6
Междометие4.31.21.11.31.31.81.71.71.31.3
Вводное слово.70.50.40.40.40.30.30.30.20.10
Частица6.57.676.66.56.25.65.86.15.2
Причастие.50.70.901.11.51.61.722.42.2
Деепричастие.50.40.30.40.30.40.50.50.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.87
          .    точка87.33
          -    тире55.50
          !    восклицательный знак5.67
          ?    вопросительный знак10.59
          ...    многоточие23.83
          !..    воскл. знак с многоточием0.21
          ?..    вопр. знак с многоточием0.35
          !!!    тройной воскл. знак0.58
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.24
          "    кавычка8.74
          ()    скобки2.29
          :    двоеточие7.54
          ;    точка с запятой0.51




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Верещагин
 60
2. Андрей Лазарчук
 43
3. Дмитрий Скирюк
 43
4. Михаил Тырин
 43
5. Виктор Косенков
 42
6. Иван Сербин
 42
7. Анна Гурова
 41
8. Александр Матюхин
 41
9. Ян Валетов
 41
10. Александр Мазин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх