fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Шпион
Автор: Руслан Муха
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:756998
Слов в произведении (СВП):111958
Приблизительно страниц:378
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.25
СДП авторского текста, знаков:66.31
СДП диалога, знаков:46.13
Доля диалогов в тексте:36.26%
Доля авторского текста в диалогах:14.53%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9946
Активный словарный запас (АСЗ):9251
Активный несловарный запас (АНСЗ):695
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1120.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2543.09 —> 9885-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9350.78
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26968 (24.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:84990 (75.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23666 (27.85%)
          Прилагательное8566 (10.08%)
          Глагол21962 (25.84%)
          Местоимение-существительное10799 (12.71%)
          Местоименное прилагательное4488 (5.28%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1109 (1.30%)
          Числительное (порядковое)212 (0.25%)
          Наречие5836 (6.87%)
          Предикатив1172 (1.38%)
          Предлог9730 (11.45%)
          Союз9040 (10.64%)
          Междометие1988 (2.34%)
          Вводное слово456 (0.54%)
          Частица7334 (8.63%)
          Причастие1193 (1.40%)
          Деепричастие267 (0.31%)
Служебных слов:44116 (51.91%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное291241116.3.001.5.529.41.325234.5.57123.4.56
Прилагательное376.5182.41.3.00.31.062.2.313.45.4.88.172.51.2.29
Глагол421526169.1.052.20111.437183.9.53112.1.32
Местоимение-существительное8.810426.53.1.01.75.048.61.15.95.6.55.6114.71.15
Местоименное прилагательное2155.82.51.5.00.27.031.2.511.71.8.35.103.2.43.04
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.851.4.48.28.02.33.13.19.131.1.76.06.03.35.12.03
Числительное (порядковое)1.2.11.15.02.00.00.00.02.03.02.08.16.00.00.33.04.00
Наречие3.86197.61.4.00.59.013.3.594.13.9.75.115.2.70.12
Предикатив1.1.552.71.6.48.01.13.00.55.17.54.77.21.05.81.05.01
Предлог57122.69.413.031.8.73.53.06.081.00.05.00.531.4.04
Союз127.420143.8.01.84.148.71.55.65.81.2.839.2.91.25
Междометие6.1.8315.61.1.00.10.001.1.16.921.2.13.091.2.16.11
Вводное слово.42.19.901.18.00.03.02.38.05.34.40.13.02.45.01.00
Частица7.14.9306.71.8.011.5.063.71.14.471.256.68.10
Причастие4.91.1.95.32.18.00.06.01.33.092.3.59.16.02.20.13.00
Деепричастие.39.06.18.30.08.00.01.00.12.021.21.04.00.25.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12151921242525252626
Прилагательное5.67.77.28.488.28.28.58.98.8
Глагол12262623222119192019
Местоимение-существительное2313109.18.27.87.36.976.6
Местоименное прилагательное2.64.14.24.14.34.54.54.64.24.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.311.90111.211.1
Числительное (порядковое).20.30.30.10.10.10.30.20.20.10
Наречие7.67.25.45.24.44.854.74.84.8
Предикатив3.901.1.80.60.801.90.90.80
Предлог6.35.58.5109.99.911119.610
Союз137.56.67.377.98.18.588.4
Междометие5.21.11.21.31.71.61.71.41.81.7
Вводное слово1.60.40.30.30.20.20.30.40.30
Частица6.78.87.86.56.866.56.86.46.2
Причастие.40.70.901.31.31.21.11.21.31.1
Деепричастие.50.30.20.20.20.40.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.83
          .    точка95.48
          -    тире24.79
          !    восклицательный знак5.10
          ?    вопросительный знак11.06
          ...    многоточие2.16
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.46
          "    кавычка1.65
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие4.98
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Руслана Мухи пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 42
2. Марина Дробкова
 42
3. Ольга Пашнина
 42
4. Ирина Шевченко
 42
5. Александр Матюхин
 41
6. Михаил Тырин
 41
7. Иван Сербин
 41
8. Наталья Жильцова
 41
9. Милена Завойчинская
 41
10. Ника Ёрш
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх