fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Изоморф. Вор
Автор: Александра Лисина
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:587740
Слов в произведении (СВП):87322
Приблизительно страниц:307
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75
СДП авторского текста, знаков:84.24
СДП диалога, знаков:53.2
Доля диалогов в тексте:21.18%
Доля авторского текста в диалогах:13.22%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10151
Активный словарный запас (АСЗ):9567
Активный несловарный запас (АНСЗ):584
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1244.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2865.21 —> 5423-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22079 (25.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65243 (74.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19298 (29.58%)
          Прилагательное8269 (12.67%)
          Глагол15518 (23.78%)
          Местоимение-существительное5881 (9.01%)
          Местоименное прилагательное3892 (5.97%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)957 (1.47%)
          Числительное (порядковое)270 (0.41%)
          Наречие4920 (7.54%)
          Предикатив675 (1.03%)
          Предлог9080 (13.92%)
          Союз7696 (11.80%)
          Междометие1297 (1.99%)
          Вводное слово234 (0.36%)
          Частица6058 (9.29%)
          Причастие1447 (2.22%)
          Деепричастие294 (0.45%)
Служебных слов:34443 (52.79%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331740129.5.011.8.5612128243.2.34153.3.48
Прилагательное517.2161.91.2.00.34.082.4.434.25.31.142.73.31
Глагол281920126.9.052.32111.333182.5.14113.2.57
Местоимение-существительное7.16.9243.82.2.00.61.066.6.566.14.6.31.419.8.41.18
Местоименное прилагательное185.66.43.21.6.03.45.091.7.732.62.8.17.054.3.61.08
Местоимение-предикатив.01.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.03.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.51.3.39.29.01.17.00.17.031.8.86.10.06.70.25.03
Числительное (порядковое)1.3.16.30.05.06.00.00.23.04.01.19.47.00.01.13.12.00
Наречие3.97.1205.31.6.03.69.063.3.3553.9.47.175.71.5.32
Предикатив.58.452.2.51.35.00.04.00.45.08.60.51.12.04.87.03.01
Предлог58184.29.616.002.31.11.2.21.091.2.09.00.882.6.05
Союз129.2208.94.1.001.269.11.00126.1.84.519.61.3.51
Междометие4.5.841.12.5.93.00.16.041.1.211.71.6.04.05.69.19.10
Вводное слово.36.25.62.32.17.00.03.00.25.06.21.25.03.00.29.03.00
Частица6.75.4295.21.8.001.8.094.1.935.97.9.61.166.2.82.27
Причастие7.61.2.69.49.31.00.01.05.66.084.7.74.22.00.62.22.00
Деепричастие.35.19.51.22.05.00.03.00.09.041.2.18.04.03.67.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11152122232324252525
Прилагательное6.57.98.299.69.7109.41011
Глагол11162020212120201818
Местоимение-существительное9.712108.67.66.65.55.255.3
Местоименное прилагательное2.85.45.754.54.54.24.54.74.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).9011.31.21.11.21.1.901.21.1
Числительное (порядковое).50.40.30.30.30.40.30.20.40.30
Наречие8.77.85.85.34.95.25.55.154.6
Предикатив1.71.90.80.80.80.60.70.60.70
Предлог8.6119.910109.811111111
Союз209.677.277.97.58.28.98.6
Междометие7.1.70.9011.2.901.21.21.21.2
Вводное слово.90.60.30.30.20.20.20.30.10.20
Частица8.29.57.36.96.9776.76.96.6
Причастие.90.901.21.41.61.92.11.91.62
Деепричастие.90.50.20.20.30.40.30.40.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.35
          .    точка71.99
          -    тире14.05
          !    восклицательный знак3.76
          ?    вопросительный знак8.54
          ...    многоточие4.11
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.57
          "    кавычка5.99
          ()    скобки0.34
          :    двоеточие2.86
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александра Лисина
 50
2. Сергей Вольнов
 43
3. Владимир Мясоедов
 41
4. Роман Глушков
 40
5. Юлия Фирсанова
 40
6. Дмитрий Силлов
 40
7. Виталий Зыков
 40
8. Алексей Верт
 39
9. Андрей Уланов
 39
10. Сергей Зайцев
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх