fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Бастарды
Автор: Эльхан Аскеров
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:909736
Слов в произведении (СВП):134101
Приблизительно страниц:460
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.37
СДП авторского текста, знаков:80.37
СДП диалога, знаков:43.82
Доля диалогов в тексте:51.2%
Доля авторского текста в диалогах:9.04%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10199
Активный словарный запас (АСЗ):9847
Активный несловарный запас (АНСЗ):352
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1106.37
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2487.30 —> 10439-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8888.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:31102 (23.19% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:102999 (76.81% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное32823 (31.87%)
          Прилагательное9910 (9.62%)
          Глагол27408 (26.61%)
          Местоимение-существительное11594 (11.26%)
          Местоименное прилагательное6536 (6.35%)
          Местоимение-предикатив22 (0.02%)
          Числительное (количественное)1448 (1.41%)
          Числительное (порядковое)235 (0.23%)
          Наречие5206 (5.05%)
          Предикатив1116 (1.08%)
          Предлог12140 (11.79%)
          Союз11056 (10.73%)
          Междометие1927 (1.87%)
          Вводное слово301 (0.29%)
          Частица7566 (7.35%)
          Причастие1891 (1.84%)
          Деепричастие473 (0.46%)
Служебных слов:51615 (50.11%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4015489.47.8.001.7.218.2.9525314.6.26114.5.89
Прилагательное384191.9.70.00.44.091.2.253.24.85.061.81.2.23
Глагол4914271614.082.3.286.91.238193.1.189.23.2.34
Местоимение-существительное127.5316.43.8.031.145.91.26.26.65.3411.67.12
Местоименное прилагательное275.36.42.61.4.00.38.101.1.792.62.23.032.5.59.03
Местоимение-предикатив.01.00.04.00.00.00.01.00.01.00.01.02.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.2.981.4.31.25.00.15.00.09.111.5.85.11.00.37.10.01
Числительное (порядковое)1.09.23.05.03.00.00.00.03.00.07.18.02.00.19.02.00
Наречие3.83.4165.99.03.45.031.5.433.12.3.52.072.6.65.17
Предикатив1.1.301.9.65.38.02.09.00.41.06.51.57.10.03.65.03.02
Предлог58122.51015.002.68.36.27.06.92.01.01.452.05
Союз157.125144.3.001.2.145.416.44.4.75.457.8.95.59
Междометие4.3.921.24.31.5.00.05.04.52.04.661.5.12.03.88.27.03
Вводное слово.29.10.35.70.12.00.02.00.07.03.11.38.03.00.24.00.00
Частица6.93.5285.41.4.001.1.032.6.593.75.7.27.224.1.83.23
Причастие6.11.11.1.49.53.00.10.07.37.053.8.71.29.00.36.11.03
Деепричастие.60.271.3.14.13.00.03.00.10.01.97.17.02.00.15.07.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12202425272728272828
Прилагательное7.37.16.86.97.77.47.77.57.67.9
Глагол17232423222221212020
Местоимение-существительное1712109.57.66.86.45.85.95.3
Местоименное прилагательное3.55.14.94.7555.35.55.45.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.11.11.21.11.31.2.90.90
Числительное (порядковое).20.20.20.10.20.10.20.30.10.30
Наречие7.25.13.73.83.43.233.13.23.2
Предикатив21.1.90.60.80.50.60.70.60.50
Предлог6.57.47.98.89.31010101011
Союз117.77.17.88.38.78.79.298.8
Междометие3.7.801.11.31.21.61.31.31.41.4
Вводное слово.70.20.20.20.20.10.10.20.20.10
Частица8.57.66.55.45.24.854.74.65
Причастие.9011.31.41.41.41.51.61.81.6
Деепричастие.80.40.20.30.30.30.30.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.56
          .    точка101.09
          -    тире17.28
          !    восклицательный знак2.53
          ?    вопросительный знак11.72
          ...    многоточие0.62
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.47
          "    кавычка0.24
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие2.31
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Эльхан Аскеров
 48
2. Сергей Садов
 39
3. Галина Романова
 39
4. Андрей Легостаев
 39
5. Вадим Панов
 39
6. Виктор Глебов
 39
7. Денис Чекалов
 38
8. Дмитрий Дашко
 38
9. Иван Сербин
 38
10. Артём Тихомиров
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх