fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вечное пламя
Автор: Виктор Косенков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:632350
Слов в произведении (СВП):92282
Приблизительно страниц:323
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:40.17
СДП авторского текста, знаков:50.96
СДП диалога, знаков:30.81
Доля диалогов в тексте:41.3%
Доля авторского текста в диалогах:5.64%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9819
Активный словарный запас (АСЗ):9367
Активный несловарный запас (АНСЗ):452
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1176.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2708.42 —> 7800-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21669 (23.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70613 (76.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23226 (32.89%)
          Прилагательное7625 (10.80%)
          Глагол18643 (26.40%)
          Местоимение-существительное6040 (8.55%)
          Местоименное прилагательное3546 (5.02%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)810 (1.15%)
          Числительное (порядковое)140 (0.20%)
          Наречие4824 (6.83%)
          Предикатив643 (0.91%)
          Предлог8373 (11.86%)
          Союз7280 (10.31%)
          Междометие1322 (1.87%)
          Вводное слово269 (0.38%)
          Частица5985 (8.48%)
          Причастие1268 (1.80%)
          Деепричастие279 (0.40%)
Служебных слов:33111 (46.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3816678.17.9.011.5.1911.9825213.5.30134.2.97
Прилагательное438.8141.4.86.01.12.082.1.403.54.8.73.122.81.9.28
Глагол461721117.9.081.7.2212.9337163.1.63113.1.40
Местоимение-существительное9.45.8254.72.4.00.50.075.4.626.13.9.47.448.8.42.08
Местоименное прилагательное2056.81.51.3.00.11.111.3.382.31.6.15.052.7.40.04
Местоимение-предикатив.03.00.05.00.00.00.00.00.01.00.01.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.861.1.28.35.00.19.09.24.05.81.85.04.04.40.17.01
Числительное (порядковое).86.08.28.00.03.00.00.00.01.01.03.23.01.00.04.00.01
Наречие5.75.91841.7.04.44.043.8.624.74.1.48.113.8.83.27
Предикатив.71.351.4.51.20.00.01.00.34.05.31.48.11.04.47.08.00
Предлог64142.79.113.001.9.55.86.13.111.05.00.662.4.11
Союз166.8229.93.4.01.86.137.736.95.9.81.5510.85.38
Междометие5.511.33.51.2.00.11.00.85.26.861.1.05.03.79.09.01
Вводное слово.58.20.47.28.08.00.01.00.19.03.27.43.08.03.42.00.01
Частица9.44.8294.81.9.001.3.073.6.934.77.50.406.8.77.15
Причастие7.91.6.51.26.38.00.11.01.42.033.40.22.01.32.39.03
Деепричастие.57.13.75.13.12.00.01.03.08.011.19.01.01.17.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20202527282729292930
Прилагательное6.57.77.78.78.79.299.59.59.8
Глагол14272422212120201918
Местоимение-существительное118.36.86.15.65.15.14.344.8
Местоименное прилагательное2.74.13.93.93.84.244.84.74.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.801.9011.501.1.70.70
Числительное (порядковое).20.10.10.20.10.20.10.10.20.20
Наречие7.36.65.24.64.64.54.74.44.64.2
Предикатив1.2.70.70.60.60.60.60.50.60.60
Предлог7.76.79.310101010101111
Союз147.36.46.77.27.26.26.777
Междометие3.7.70.901.31.21.21.5.9011
Вводное слово.40.50.30.20.20.30.30.10.20.20
Частица8.47.46.96.35.866.15.66.56.2
Причастие.60.901.31.31.61.622.21.72.1
Деепричастие.40.30.30.20.30.20.30.30.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.94
          .    точка122.68
          -    тире30.41
          !    восклицательный знак13.01
          ?    вопросительный знак14.43
          ...    многоточие21.88
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.88
          !!!    тройной воскл. знак0.25
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.05
          "    кавычка6.52
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.80
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Косенков
 52
2. Олег Верещагин
 41
3. Михаил Тырин
 40
4. Иван Сербин
 39
5. Андрей Лазарчук
 39
6. Дмитрий Скирюк
 39
7. Михаил Кликин
 39
8. Сурен Цормудян
 39
9. Сергей Волков
 38
10. Александр Матюхин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх