fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Крест и посох
Автор: Валерий Елманов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:502816
Слов в произведении (СВП):71919
Приблизительно страниц:246
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:89.91
СДП авторского текста, знаков:117.29
СДП диалога, знаков:62.37
Доля диалогов в тексте:34.68%
Доля авторского текста в диалогах:22.49%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9879
Активный словарный запас (АСЗ):9148
Активный несловарный запас (АНСЗ):731
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1247.79
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2962.41 —> 4019-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18311 (25.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53608 (74.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15666 (29.22%)
          Прилагательное6886 (12.85%)
          Глагол11419 (21.30%)
          Местоимение-существительное4583 (8.55%)
          Местоименное прилагательное4059 (7.57%)
          Местоимение-предикатив14 (0.03%)
          Числительное (количественное)821 (1.53%)
          Числительное (порядковое)165 (0.31%)
          Наречие3836 (7.16%)
          Предикатив525 (0.98%)
          Предлог6951 (12.97%)
          Союз6920 (12.91%)
          Междометие1136 (2.12%)
          Вводное слово151 (0.28%)
          Частица5246 (9.79%)
          Причастие1198 (2.23%)
          Деепричастие294 (0.55%)
Служебных слов:29354 (54.76%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3821378.514.001.7.32101.125255.2.25155.31.2
Прилагательное478.5171.61.8.00.44.132.6.295.97.51.4.133.32.8.48
Глагол221418119.9.061.6.30101.427183.5.24122.1.65
Местоимение-существительное8.56.61643.4.05.98.025.7.597.45.5.56.138.1.60.22
Местоименное прилагательное239.57.82.82.00.52.162.573.93.2.32.114.5.62.06
Местоимение-предикатив.03.00.00.02.02.00.00.00.00.00.02.00.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)51.21.5.38.38.05.30.13.27.021.31.1.06.02.57.14.00
Числительное (порядковое)1.4.10.32.00.00.00.03.00.03.00.13.24.00.02.16.02.03
Наречие3.87.3164.21.6.00.65.053.3.565.65.3.70.065.61.5.27
Предикатив.52.431.6.60.36.00.06.02.35.06.76.65.13.001.05.02
Предлог51152.71118.002.2.87.97.19.251.2.02.031.12.05
Союз1610189.94.9.021.2.119.61.3108.5.82.27131.2.43
Междометие4.91.41.32.81.2.00.10.001.1.141.11.8.06.03.76.33.13
Вводное слово.46.13.51.21.17.02.03.02.14.03.19.13.03.00.11.00.02
Частица8.45285.62.022.2.104.4.686.39.5.49.2161.1.30
Причастие5.51.9.95.76.67.00.10.051.3.064.1.97.27.02.63.21.10
Деепричастие.48.36.46.36.14.00.02.00.22.001.3.49.03.00.41.06.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11162023222324242224
Прилагательное5.17.37.98.6109.2119.5109.7
Глагол12171920191917181816
Местоимение-существительное9.6129.99.17.76.25.95.45.74.3
Местоименное прилагательное3.875.55.15.65.95.55.36.16.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).801.11.31.21.31.51.31.211.4
Числительное (порядковое).40.20.30.20.10.20.20.20.30.10
Наречие8.46.75.75.25.95.34.85.154.9
Предикатив1.511.80.90.60.70.70.50.40
Предлог97.28.19101010101111
Союз21118.57.87.58.999.699.9
Междометие4.41.31.31.31.41.51.91.51.51.5
Вводное слово1.20.10.20.10.10.10.20.20.00
Частица1111107.57.26.56.76.87.16.6
Причастие.60.50.9011.11.4222.12.1
Деепричастие.60.60.30.40.40.60.40.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая141.47
          .    точка66.37
          -    тире27.21
          !    восклицательный знак1.00
          ?    вопросительный знак6.09
          ...    многоточие1.67
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка3.41
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие5.59
          ;    точка с запятой0.33




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валерий Елманов
 49
2. Олег Говда
 39
3. Андрей Ерпылев
 39
4. Вячеслав Бакулин
 39
5. Владимир Свержин
 38
6. Сергей Вольнов
 38
7. Александр Рудазов
 38
8. Борис Акунин
 38
9. О'Санчес
 38
10. Владимир Лещенко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх