fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дворянское гнездо
Автор: Иван Тургенев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:302031
Слов в произведении (СВП):44283
Приблизительно страниц:149
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:93.79
СДП авторского текста, знаков:133.11
СДП диалога, знаков:54.91
Доля диалогов в тексте:29.52%
Доля авторского текста в диалогах:16.32%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6472
Активный словарный запас (АСЗ):6093
Активный несловарный запас (АНСЗ):379
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1159.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2673.16 —> 8353-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9777 (22.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:34506 (77.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10129 (29.35%)
          Прилагательное3489 (10.11%)
          Глагол8211 (23.80%)
          Местоимение-существительное4467 (12.95%)
          Местоименное прилагательное2476 (7.18%)
          Местоимение-предикатив9 (0.03%)
          Числительное (количественное)505 (1.46%)
          Числительное (порядковое)70 (0.20%)
          Наречие1837 (5.32%)
          Предикатив234 (0.68%)
          Предлог4106 (11.90%)
          Союз3622 (10.50%)
          Междометие785 (2.27%)
          Вводное слово85 (0.25%)
          Частица2492 (7.22%)
          Причастие407 (1.18%)
          Деепричастие143 (0.41%)
Служебных слов:18185 (52.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4614421413.052.3.189.4.7427276.2.159.62.5.84
Прилагательное398.3132.51.8.00.46.081.7.103.36.91.4.1321.1.31
Глагол3011202316.102.6.239.91.336185.8.159.51.5.64
Местоимение-существительное118368.44.9.051.1.137.2.899.56.11.2.5413.36.15
Местоименное прилагательное268.48.82.92.00.41.081.9.253.22.2.28.083.5.76.18
Местоимение-предикатив.00.00.13.03.03.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.22.41.36.00.36.05.18.05.921.1.18.03.38.10.08
Числительное (порядковое).87.05.18.03.03.00.03.00.00.00.05.36.00.00.10.05.00
Наречие2.94.4153.8.99.00.41.031.8.314.53.6.64.233.8.54.13
Предикатив.54.251.2.59.18.00.03.00.23.10.23.66.18.03.64.03.03
Предлог49141.61515.002.2.84.54.13.131.1.20.00.711.3.00
Союз138.321133.1.03.92.055.1.546.56.2.79.317.8.74.51
Междометие51.11.26.41.00.15.00.61.15.921.1.05.10.97.15.10
Вводное слово.20.13.31.41.13.00.03.00.05.03.15.15.05.00.13.00.03
Частица6.94.3275.71.5.00.99.002.8.363.24.25.054.4.71.20
Причастие4.1.71.46.51.48.00.03.03.28.031.8.69.08.00.28.08.00
Деепричастие.54.23.33.23.20.00.13.00.23.001.1.36.03.00.23.00.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20201821242423252622
Прилагательное45.55.97.487.67.67.98.68.2
Глагол15252623191820192021
Местоимение-существительное2116121210119.29.4910
Местоименное прилагательное2.85.15.25.35.44.85.26.55.56.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.10.00
Числительное (колич-ое).701.21.211.21.41.2.90.801.2
Числительное (порядковое).10.10.30.20.20.20.20.10.20.30
Наречие4.65.75.94.34.93.53.94.24.43.7
Предикатив1.3.80.80.50.70.40.40.40.80.70
Предлог6.54.99.4101010119.79.19.1
Союз136.16.96.87.58.79.18.57.27.4
Междометие3.31.111.41.91.92.41.82.42.5
Вводное слово.50.30.40.20.10.20.30.20.00.20
Частица6.87.276.25.86.25.45.55.15.5
Причастие.40.60.60.70.601.3.60.70.90.80
Деепричастие.50.30.10.40.30.40.30.20.70.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.59
          .    точка53.84
          -    тире32.25
          !    восклицательный знак5.87
          ?    вопросительный знак9.17
          ...    многоточие6.55
          !..    воскл. знак с многоточием0.25
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка11.04
          ()    скобки1.24
          :    двоеточие8.65
          ;    точка с запятой23.39




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иван Тургенев
 42
2. Елена Хаецкая
 33
3. Борис Акунин
 32
4. Виктория Дьякова
 31
5. Альбина Нури
 31
6. Марина и Сергей Дяченко
 31
7. Вячеслав Рыбаков
 31
8. Дмитрий Вересов
 31
9. Ольга Онойко
 31
10. Юлия Остапенко
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх