fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вампиры замка Карди
Авторы: Татьяна Умнова, Елена Прокофьева
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:749270
Слов в произведении (СВП):114007
Приблизительно страниц:392
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.65
СДП авторского текста, знаков:84.27
СДП диалога, знаков:45.22
Доля диалогов в тексте:22.46%
Доля авторского текста в диалогах:5.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10688
Активный словарный запас (АСЗ):10083
Активный несловарный запас (АНСЗ):605
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1100.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2552.97 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9948.67
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27639 (24.24% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:86368 (75.76% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25836 (29.91%)
          Прилагательное9767 (11.31%)
          Глагол20284 (23.49%)
          Местоимение-существительное8977 (10.39%)
          Местоименное прилагательное6037 (6.99%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1092 (1.26%)
          Числительное (порядковое)179 (0.21%)
          Наречие5901 (6.83%)
          Предикатив875 (1.01%)
          Предлог10316 (11.94%)
          Союз9986 (11.56%)
          Междометие1861 (2.15%)
          Вводное слово354 (0.41%)
          Частица7535 (8.72%)
          Причастие1584 (1.83%)
          Деепричастие293 (0.34%)
Служебных слов:45368 (52.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361440109.7.001.3.31101.125274.9.48134.5.64
Прилагательное439.2121.91.4.01.37.012.5.314.47.8.68.103.31.7.27
Глагол3214221514.012.1.19111.334173.2.30122.1.54
Местоимение-существительное8.36.9314.83.4.00.84.076.7.5964.5.49.6711.69.06
Местоименное прилагательное248.47.32.62.3.00.47.171.9.4732.3.27.083.5.73.03
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.911.41.37.00.23.05.25.061.1.82.06.02.61.14.02
Числительное (порядковое)1.1.05.14.04.03.00.01.00.00.01.06.14.01.00.08.01.01
Наречие4.77.3144.81.8.04.54.034.2.5644.7.53.076.2.91.13
Предикатив.77.421.8.91.34.00.10.00.36.09.49.56.14.03.80.06.02
Предлог52132.51116.001.7.71.82.16.151.2.03.00.892.2.06
Союз188.620124.3.021.1.137.4.857.54.9.96.718.91.3.26
Междометие5.7.93.764.11.2.00.10.021.16.901.3.06.071.1.17.03
Вводное слово.34.20.70.53.17.00.05.00.26.07.26.30.07.01.44.01.01
Частица7.16324.71.8.00.97.013.7.984.15.8.63.146.65.09
Причастие5.91.4.57.56.42.00.06.00.65.083.5.92.13.04.33.19.04
Деепричастие.50.09.19.25.05.00.00.00.12.011.1.14.05.02.31.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182122242525262627
Прилагательное5.47.17.98.78.38.99.19.69.910
Глагол9.4252522211818171717
Местоимение-существительное16129.19.17.57.56.66.76.45.8
Местоименное прилагательное2.64.85.45.65.65.6666.25.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).9011.11.11.1.901.901.11.2
Числительное (порядковое).10.40.20.20.20.20.20.10.20.10
Наречие77.15.54.74.84.84.74.95.34.8
Предикатив1.9.90.80.80.70.80.50.70.70.60
Предлог6.86.58.39.21011118.99.410
Союз197.36.26.87.57.888.58.68.3
Междометие6.3.70.901.31.21.11.61.31.51.6
Вводное слово.80.60.30.10.20.20.20.30.30.20
Частица6.287.86.56.36.66.36.56.16.2
Причастие.40.5011.21.41.51.61.61.61.8
Деепричастие.60.20.20.20.30.20.30.10.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.77
          .    точка64.52
          -    тире24.30
          !    восклицательный знак14.47
          ?    вопросительный знак6.98
          ...    многоточие18.69
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.28
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.68
          "    кавычка5.25
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие3.90
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Татьяны Умновой и Елены Прокофьевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Остапенко
 43
2. Олег Рой
 42
3. Елена Жаринова
 42
4. Дмитрий Вересов
 41
5. Наталья Игнатова
 41
6. Ольга Онойко
 41
7. Виктория Угрюмова
 41
8. Альбина Нури
 41
9. Андрей Смирнов
 41
10. Ширин Шафиева
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх