fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Отдел химер
Автор: Анатолий Бурак
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:580911
Слов в произведении (СВП):83348
Приблизительно страниц:308
Средняя длина слова, знаков:5.58
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.39
СДП авторского текста, знаков:84.35
СДП диалога, знаков:46.11
Доля диалогов в тексте:19.98%
Доля авторского текста в диалогах:7.33%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11937
Активный словарный запас (АСЗ):11309
Активный несловарный запас (АНСЗ):628
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1419.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3357.96 —> 767-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18818 (22.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64530 (77.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21361 (33.10%)
          Прилагательное8269 (12.81%)
          Глагол14499 (22.47%)
          Местоимение-существительное5499 (8.52%)
          Местоименное прилагательное3056 (4.74%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)1289 (2.00%)
          Числительное (порядковое)205 (0.32%)
          Наречие3653 (5.66%)
          Предикатив546 (0.85%)
          Предлог8445 (13.09%)
          Союз6853 (10.62%)
          Междометие1087 (1.68%)
          Вводное слово235 (0.36%)
          Частица5241 (8.12%)
          Причастие1877 (2.91%)
          Деепричастие394 (0.61%)
Служебных слов:30814 (47.75%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное441946147.9.002.6.249.9027283.4.28139.53
Прилагательное588.1142.21.2.00.39.051.6.263.85.7.89.072.62.1.30
Глагол421820126.8.002.2.318.5135152.5.229.33.1.39
Местоимение-существительное7.36.8262.51.9.00.93.055.7.585.13.2.31.369.3.70.14
Местоименное прилагательное166.14.32.1.80.00.32.05.86.262.31.9.15.033.2.84.19
Местоимение-предикатив.01.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.12.30.27.001.7.63.26.042.51.1.08.05.45.20.03
Числительное (порядковое)2.07.09.05.01.00.03.00.04.00.05.18.00.01.04.04.00
Наречие3.27.1162.6.77.01.59.032.1.4232.9.35.163.61.5.30
Предикатив.69.501.3.68.20.00.08.00.31.04.39.55.11.031.09.00
Предлог59183.46.813.034.841.5.07.16.97.01.01.962.4.08
Союз129.2219.93.001.2.126.41.18.85.8.62.357.61.8.96
Междометие3.41.21.52.3.82.00.09.03.66.071.001.3.14.111.1.23.22
Вводное слово.32.32.58.30.12.00.05.00.19.09.20.28.05.00.20.04.01
Частица7.84.4234.71.2.001.7.044.1.584.87.3.41.576.21.5.38
Причастие9.92.71.21.2.55.00.19.09.90.085.4.73.24.07.57.19.04
Деепричастие.73.30.42.28.18.00.05.01.28.052.1.23.05.03.41.01.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182426262727282829
Прилагательное7.69.29.79.99.8109.9111110
Глагол13211919181818171818
Местоимение-существительное118.87.77.96.66.16.25.35.86
Местоименное прилагательное1.94.14.13.84.23.73.83.63.13.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.51.61.71.51.51.31.81.61.7
Числительное (порядковое).20.10.30.20.30.40.20.10.10.40
Наречие6.16.14.74.33.74.23.94.74.23.9
Предикатив1.6.90.70.60.60.50.60.50.50.50
Предлог9.98.59.8101010109.91011
Союз168.77.27.797.98.58.27.86.5
Междометие5.80.801.11.11111.3.70
Вводное слово.70.50.40.40.20.20.20.00.20.30
Частица9.88.97.35.46.15.95.36.25.76
Причастие1.21.52.322.52.32.42.32.52
Деепричастие1.6.80.50.40.30.30.40.30.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.49
          .    точка83.17
          -    тире19.00
          !    восклицательный знак2.06
          ?    вопросительный знак6.91
          ...    многоточие4.16
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка13.40
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие2.95
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анатолий Бурак
 53
2. Сергей Вольнов
 42
3. Кирилл Алейников
 40
4. Андрей Щупов
 40
5. Виктор Точинов
 40
6. Дмитрий Воронин
 40
7. Мария Симонова
 40
8. Владимир Лещенко
 39
9. Данил Корецкий
 39
10. Александр Бушков
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх