fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хроники неправильного завтра
Автор: Лев Вершинин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:186658
Слов в произведении (СВП):27412
Приблизительно страниц:99
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.9
СДП авторского текста, знаков:65.73
СДП диалога, знаков:42.38
Доля диалогов в тексте:14.4%
Доля авторского текста в диалогах:3.33%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6661
Активный словарный запас (АСЗ):6171
Активный несловарный запас (АНСЗ):490
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1399.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3377.62 —> 673-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5961 (21.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:21451 (78.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7279 (33.93%)
          Прилагательное2623 (12.23%)
          Глагол4538 (21.16%)
          Местоимение-существительное1895 (8.83%)
          Местоименное прилагательное987 (4.60%)
          Местоимение-предикатив4 (0.02%)
          Числительное (количественное)368 (1.72%)
          Числительное (порядковое)81 (0.38%)
          Наречие1107 (5.16%)
          Предикатив230 (1.07%)
          Предлог2458 (11.46%)
          Союз2143 (9.99%)
          Междометие472 (2.20%)
          Вводное слово71 (0.33%)
          Частица1513 (7.05%)
          Причастие476 (2.22%)
          Деепричастие73 (0.34%)
Служебных слов:9616 (44.83%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное562345118.4.042.2.578.81.530244.5.48126.66
Прилагательное587.81221.5.00.70.131.8.354.97.21.1.092.61.8.22
Глагол421719145.8.132.4.317.61.629163.7.409.53.44
Местоимение-существительное9.26.7293.72.00.88.135.5.844.54.7.66.799.31.1.18
Местоименное прилагательное175.34.92.11.5.00.35.13.88.401.12.2.26.042.5.48.09
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.71.5.31.18.001.2.44.53.181.6.75.00.09.31.22.00
Числительное (порядковое)2.1.09.18.09.04.00.00.00.00.00.22.13.04.00.04.04.00
Наречие4.55.3123.6.88.00.48.001.9.924.73.8.66.044.2.88.18
Предикатив.97.441.71.2.62.00.31.00.40.09.66.97.09.00.62.00.04
Предлог561737.59.8.003.1.84.70.09.091.1.04.00.572.6.31
Союз151018104.3.001.1.186.5.927.55.91.1.357.31.5.22
Междометие6.61.41.53.41.4.00.26.00.92.131.11.09.091.8.09.18
Вводное слово.26.22.79.48.13.00.04.00.04.04.13.22.09.00.18.00.00
Частица73.5273.81.9.001.1.133.3.753.94.6.48.2651.4.18
Причастие8.221.1.53.57.00.13.00.44.043.81.1.35.00.66.31.04
Деепричастие.75.09.48.26.00.00.00.00.09.00.57.31.00.00.35.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20242528282827303132
Прилагательное7.88.29.19.7101010111210
Глагол11222320191918171715
Местоимение-существительное149.67.97.56.15.76.174.35.4
Местоименное прилагательное2.83.53.83.73.83.34.93.74.32.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.20
Числительное (колич-ое)1.31.7.901.81.51.61.51.61.11.3
Числительное (порядковое).50.50.40.20.20.10.50.10.30.40
Наречие64.94.84.64.53.74.63.63.92.4
Предикатив1.71.11.2.70.50.60.70.70.701
Предлог979.38.38.69.6109.49.911
Союз136.566.77.68.17.56.97.37.7
Междометие5.4.7011.51.31.621.81.31.7
Вводное слово.30.60.20.20.10.10.40.20.20.40
Частица68.26.46.15.86.34.75.54.85.9
Причастие.90.901.51.41.61.4222.43
Деепричастие.30.20.30.20.30.20.30.10.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.05
          .    точка84.53
          -    тире15.94
          !    восклицательный знак13.02
          ?    вопросительный знак7.59
          ...    многоточие9.16
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.47
          "    кавычка23.42
          ()    скобки1.35
          :    двоеточие9.96
          ;    точка с запятой1.53




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Лев Вершинин
 42
2. Владимир Лещенко
 38
3. Борис Акунин
 38
4. Сергей Вольнов
 38
5. Zотов
 37
6. Александр Зорич
 37
7. Александр Громов
 37
8. Алексей Евтушенко
 37
9. Александр Бушков
 37
10. Владимир Контровский
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх