fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сельва не любит чужих
Автор: Лев Вершинин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:983924
Слов в произведении (СВП):139673
Приблизительно страниц:511
Средняя длина слова, знаков:5.52
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.79
СДП авторского текста, знаков:92.18
СДП диалога, знаков:46.89
Доля диалогов в тексте:19.27%
Доля авторского текста в диалогах:15.53%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:18276
Активный словарный запас (АСЗ):15374
Активный несловарный запас (АНСЗ):2902
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1411.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3510.59 —> 300-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:15490.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:30750 (22.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:108923 (77.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное32731 (30.05%)
          Прилагательное15075 (13.84%)
          Глагол22556 (20.71%)
          Местоимение-существительное7537 (6.92%)
          Местоименное прилагательное5260 (4.83%)
          Местоимение-предикатив31 (0.03%)
          Числительное (количественное)1397 (1.28%)
          Числительное (порядковое)372 (0.34%)
          Наречие6341 (5.82%)
          Предикатив1123 (1.03%)
          Предлог12506 (11.48%)
          Союз12211 (11.21%)
          Междометие2161 (1.98%)
          Вводное слово292 (0.27%)
          Частица8560 (7.86%)
          Причастие3881 (3.56%)
          Деепричастие512 (0.47%)
Служебных слов:49070 (45.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4425426.88.6.041.4.468.91.224264.4.341211.94
Прилагательное569.8171.81.5.02.61.112.5.465.99.41.3.023.73.8.53
Глагол332021117.5.041.3.309.61.231143.21103.7.48
Местоимение-существительное7.16.1182.52.03.67.083.5.654.64.4.60.3081.1.20
Местоименное прилагательное155.55.62.51.2.01.25.121.5.542.22.6.35.152.7.99.09
Местоимение-предикатив.01.00.15.02.00.00.01.00.00.01.01.02.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.31.3.20.31.00.59.19.31.031.2.95.06.01.63.23.01
Числительное (порядковое)1.5.21.29.03.03.00.00.00.07.02.22.23.00.00.19.05.00
Наречие4.86.6132.71.2.01.49.053.4.474.54.6.55.075.12.1.27
Предикатив.95.401.8.65.40.00.08.01.36.12.95.85.15.011.1.07.03
Предлог53182.87.911.0021.83.21.181.1.04.00.713.4.19
Союз1613197.73.9.021.2.268.61.17.97.3.70.469.81.8.48
Междометие4.51.91.22.41.1.00.17.061.00.21.951.8.10.041.4.26.01
Вводное слово.28.16.59.28.11.01.02.00.18.05.12.18.00.01.26.04.00
Частица6.75.4273.41.9.001.5.033.8.864.86.2.56.176.32.30
Причастие123.61.7.95.65.00.12.031.2.117.31.4.38.02.70.61.05
Деепричастие.68.34.55.14.07.00.01.02.17.031.52.02.00.44.08.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13212325262526272626
Прилагательное8.29.31011111112121212
Глагол13212221191917171617
Местоимение-существительное127.56.56.45.65.24.84.854.6
Местоименное прилагательное2.74.543.53.84.53.93.74.24.2
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.11.311.1.9011.311.1
Числительное (порядковое).30.30.30.30.30.20.30.40.20.30
Наречие6.76.25.14.54.24.64.34.44.64.5
Предикатив2.11.21.80.80.70.80.50.80.80
Предлог6.97.68.19.19.8101010109.8
Союз188.27.17.287.98.78.78.68.5
Междометие5.7.80.901.21.41.51.51.51.31.3
Вводное слово.60.30.20.20.20.20.20.10.30.20
Частица89.47.76.36.55.665.65.66.5
Причастие.701.322.72.52.92.93.23.63.1
Деепричастие.60.40.40.20.40.30.30.40.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая155.70
          .    точка57.80
          -    тире17.06
          !    восклицательный знак13.37
          ?    вопросительный знак6.46
          ...    многоточие12.21
          !..    воскл. знак с многоточием0.47
          ?..    вопр. знак с многоточием0.72
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.92
          "    кавычка9.77
          ()    скобки0.33
          :    двоеточие4.63
          ;    точка с запятой2.53




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Лев Вершинин
 60
2. Андрей Ерпылев
 43
3. Сергей Вольнов
 43
4. Владимир Свержин
 43
5. Андрей Щупов
 42
6. Владимир Лещенко
 42
7. Борис Акунин
 42
8. Евгений Филенко
 42
9. Александр Бушков
 42
10. Александр Рудазов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх