fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ловушка для тёмного эльфа
Автор: Наталья Бульба
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:587109
Слов в произведении (СВП):89770
Приблизительно страниц:304
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.75
СДП авторского текста, знаков:57.62
СДП диалога, знаков:45.49
Доля диалогов в тексте:34.77%
Доля авторского текста в диалогах:5.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7566
Активный словарный запас (АСЗ):7322
Активный несловарный запас (АНСЗ):244
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1104.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2393.21 —> 11133-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23297 (25.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66473 (74.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19791 (29.77%)
          Прилагательное6857 (10.32%)
          Глагол17268 (25.98%)
          Местоимение-существительное8126 (12.22%)
          Местоименное прилагательное5389 (8.11%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)858 (1.29%)
          Числительное (порядковое)176 (0.26%)
          Наречие3882 (5.84%)
          Предикатив621 (0.93%)
          Предлог8468 (12.74%)
          Союз8055 (12.12%)
          Междометие1380 (2.08%)
          Вводное слово200 (0.30%)
          Частица6246 (9.40%)
          Причастие1129 (1.70%)
          Деепричастие311 (0.47%)
Служебных слов:38179 (57.44%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3313427.911.001.2.178.31.127193.5.25113.4.48
Прилагательное394.2142.21.2.00.53.061.8.393.64.6.81.093.98.12
Глагол4514271512.001.4.389.3.8935122.6.28122.6.34
Местоимение-существительное99375.13.4.00.92.166.5.917.26.2.31.4812.57.26
Местоименное прилагательное336.47.25.31.6.00.47.091.5.502.82.7.41.064.81.08
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.911.3.45.28.01.09.00.36.141.58.01.01.66.14.01
Числительное (порядковое)1.1.08.17.04.00.00.03.00.06.00.17.27.03.00.08.00.00
Наречие2.98.1124.41.1.00.30.042.5.533.34.4.47.063.7.71.12
Предикатив.66.521.8.76.27.00.05.00.31.12.45.32.05.01.65.05.00
Предлог45116.41324.001.5.48.80.13.091.7.00.001.32.4.05
Союз107.122214.7.041.2.266.4.938.85.61.1.2310.98.52
Междометие4.811.43.81.5.00.16.08.61.06.881.6.10.011.1.09.06
Вводное слово.23.23.44.36.19.00.00.00.18.04.10.30.03.00.18.03.00
Частица6.94315.82.2.002.1.063.4.724.410.61.346.63.32
Причастие6.11.2.81.48.39.00.06.00.41.062.8.36.14.04.28.09.03
Деепричастие.40.22.47.28.09.00.01.00.09.011.3.23.03.00.67.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное8.9171922242627262727
Прилагательное5.87.37.57.68.17.48.58.37.88.8
Глагол11182322212021212121
Местоимение-существительное14139.28.88.57.87.57.27.17.4
Местоименное прилагательное4.15.56.26.26.46.95.86.56.87.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.9011.11.11.11.1.901.1.80
Числительное (порядковое).40.30.20.10.20.10.20.10.10.20
Наречие5.15.94.94.43.94.43.83.43.53.3
Предикатив1.80.80.80.50.60.60.80.60.70
Предлог77.99.810109.89.710109.8
Союз24107.27.36.76.76.36.46.16.3
Междометие5.4.90.8011.11.31.21.2.901.2
Вводное слово.50.40.20.20.20.20.10.10.10.10
Частица9.99.38.37.166.35.76.46.15
Причастие.70.701.11.21.61.41.61.61.61.5
Деепричастие1.2.60.30.10.20.10.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.60
          .    точка110.68
          -    тире17.60
          !    восклицательный знак0.32
          ?    вопросительный знак5.38
          ...    многоточие13.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.50
          "    кавычка1.92
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие0.71
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Бульба
 44
2. Анна Кувайкова
 37
3. Марьяна Сурикова
 35
4. Ольга Гусейнова
 35
5. Александра Лисина
 35
6. Сергей Костин
 35
7. Валерия Чернованова
 35
8. Алёна Медведева
 35
9. Марина Александрова
 34
10. Вера Ковальчук
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх