FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Не хочу быть полководцем
Автор: Валерий Елманов
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:731191
Слов в произведении (СВП):112447
Приблизительно страниц:368
Средняя длина слова, знаков:4.94
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.81
СДП авторского текста, знаков:76.18
СДП диалога, знаков:51.97
Доля диалогов в тексте:23.03%
Доля авторского текста в диалогах:17.57%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: 10000 знаков, шаг: 1000 знаков)
Максимальный фрагмент авторского текста, знаков: 33960 (в страницах — примерно 17; начинается где-то на 133-й)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12637
Активный словарный запас (АСЗ):11507
Активный несловарный запас (АНСЗ):1130
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1190.77
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2862.87 —> 4351-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11871.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (1312) приходится приблизительно на 261-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (1084) приходится приблизительно на 332-ю страницу текста.
Рост АСЗ от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: АСЗ)

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29858 (26.55% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:82589 (73.45% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19132 (23.17%)
          Прилагательное6683 (8.09%)
          Глагол17668 (21.39%)
          Местоимение-существительное7460 (9.03%)
          Местоименное прилагательное3757 (4.55%)
          Местоимение-предикатив44 (0.05%)
          Числительное (количественное)485 (0.59%)
          Числительное (порядковое)206 (0.25%)
          Наречие3526 (4.27%)
          Предикатив223 (0.27%)
          Предлог8859 (10.73%)
          Послелог0 (0.00%)
          Союз5213 (6.31%)
          Междометие133 (0.16%)
          Вводное слово47 (0.06%)
          Фразовый глагол0 (0.00%)
          Частица4040 (4.89%)
          Краткое прилагательное0 (0.00%)
          Причастие756 (0.92%)
          Деепричастие70 (0.08%)
Служебных слов:29553 (35.78%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
П
о
с
л
е
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ф
р
а
з
о
в
ы
й

г
л
а
г
о
л
Ч
а
с
т
и
ц
а
К
р
а
т
к
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4020521411.121.1.308.9.5134.0021.28.12.0012.004.1.24
Прилагательное545.7172.41.4.02.28.041.8.284.1.005.2.02.00.001.2.001.1.08
Глагол351728217.9.371.269.41.141.0014.16.06.0012.001.7.12
Местоимение-существительное9.97.3355.93.9.04.30.106.1.2012.008.1.08.16.009.4.00.37.06
Местоименное прилагательное2577.54.31.1.00.20.341.142.3.00.87.00.02.001.7.00.43.06
Местоимение-предикатив.02.02.26.00.00.00.00.00.00.00.00.00.12.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.55.35.16.10.00.45.37.20.00.32.00.12.00.00.00.20.00.08.00
Числительное (порядковое)1.7.14.20.10.02.00.00.02.02.00.20.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Наречие3.74.1164.61.06.37.042.1.205.5.003.1.02.00.003.2.00.55.06
Предикатив.12.121.5.12.00.00.00.00.12.00.12.00.32.00.00.00.08.00.00.00
Предлог79172.51520.061.71.3.30.00.00.00.04.00.00.00.04.001.3.00
Послелог.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Союз128.1216.63.5.02.37.145.8.207.8.00.51.02.00.006.9.00.63.06
Междометие.10.08.22.16.04.00.00.00.06.00.08.00.30.00.00.00.20.00.00.00
Вводное слово.18.02.32.02.04.00.00.00.02.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Фразовый глагол.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица3.62.14221.4.00.26.102.3.104.9.00.59.24.00.001.00.39.12
Краткое прилагательное.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Причастие3.6.83.45.95.24.00.06.06.55.003.3.00.28.00.00.00.20.00.18.00
Деепричастие.10.10.04.10.04.00.00.00.00.00.45.00.02.00.00.00.04.00.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 1234567891011121314151617181920
Существительное1218222426252627272726272728282729272728
Прилагательное6.66.578.17.68.18.79.29.39.39.18.98.9119.7119.1101010
Глагол2222242624252422222123232221202421222322
Местоимение-существительное141714119.987.97.88.28.67.66.97.25.86.37.25.96.26.54.9
Местоименное прилагательное464.94.54.74.554.94.455.24.34.34.14.94.43.75.14.94.1
Местоимение-предикатив.10.00.10.10.10.10.10.00.00.10.10.10.00.10.10.00.00.10.10.20
Числительное (колич-ое).40.50.60.50.60.70.60.70.40.80.90.80.80.70.50.50.80.50.70.70
Числительное (порядковое).20.20.40.20.40.30.40.20.30.30.20.30.60.20.10.30.10.10.20.30
Наречие8.75.54.43.84.13.84.14.13.83.63.34.64.93.74.73.74.15.13.84.4
Предикатив.20.40.40.30.40.30.30.30.30.20.20.30.30.30.40.20.20.40.20.10
Предлог11109.61110121111121212121211121112111113
Послелог.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Союз148.35.84.95.65.15.65.95.46.365.86.27.26.36.27.76.15.86.7
Междометие1.5.00.00.00.10.10.20.10.10.10.20.00.00.10.10.00.10.10.20.10
Вводное слово.40.10.00.00.00.00.00.10.00.10.10.00.00.00.10.10.00.00.10.00
Фразовый глагол.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица4.65.765.25.35.84.755.45.34.855.25.85.54.15.35.155
Краткое прилагательное.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Причастие.60.40.70.80.80.9011.3.801.2.901.1.701.21.31.311.71.61
Деепричастие.10.00.10.00.10.10.10.00.10.10.00.20.00.00.20.10.00.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.92
          .    точка79.39
          -    тире34.76
          !    восклицательный знак1.97
          ?    вопросительный знак8.10
          ...    многоточие4.02
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.78
          "    кавычка6.80
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие3.31
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валерий Елманов
 55
2. Владимир Корн
 41
3. Элеонора Раткевич
 39
4. Андрей Валентинов
 39
5. Кира Измайлова
 39
6. Виталий Каплан
 39
7. Далия Трускиновская
 39
8. Андрей Буторин
 38
9. Макс Фрай
 38
10. Олег Говда
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх