fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: До свадьбы заживёт
Автор: Валерий Владимирович Медведев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:87461
Слов в произведении (СВП):13296
Приблизительно страниц:41
Средняя длина слова, знаков:4.75
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.71
СДП авторского текста, знаков:88.45
СДП диалога, знаков:44.42
Доля диалогов в тексте:48.7%
Доля авторского текста в диалогах:12.37%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2235
Активный словарный запас (АСЗ):2069
Активный несловарный запас (АНСЗ):166
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:864.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:1899.53 —> 11813-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3496 (26.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:9800 (73.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2592 (26.45%)
          Прилагательное641 (6.54%)
          Глагол2550 (26.02%)
          Местоимение-существительное1524 (15.55%)
          Местоименное прилагательное569 (5.81%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)199 (2.03%)
          Числительное (порядковое)37 (0.38%)
          Наречие605 (6.17%)
          Предикатив79 (0.81%)
          Предлог1265 (12.91%)
          Союз1245 (12.70%)
          Междометие214 (2.18%)
          Вводное слово60 (0.61%)
          Частица1050 (10.71%)
          Причастие69 (0.70%)
          Деепричастие24 (0.24%)
Служебных слов:5952 (60.73%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное268.139116.7.002.5.736.7125284.4.55141.7.36
Прилагательное222.89.81.5.73.00.73.092.183.43.6.46.002.5.46.18
Глагол327.720228.7.001.8.3610.2736233.27151.8.18
Местоимение-существительное126.741116.3.001.0011.641381.1.9117.36.27
Местоименное прилагательное244.55.82.51.1.00.55.27.91.462.31.8.00.182.9.27.09
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.8.912.3.18.55.00.91.64.09.09.46.91.18.09.91.09.09
Числительное (порядковое).73.27.73.09.00.00.09.00.00.00.00.36.00.00.36.00.00
Наречие2.93.5156.31.5.09.91.002.5.274.44.61.5.556.2.46.18
Предикатив.64.001.5.73.27.00.09.00.18.18.46.27.46.00.64.00.00
Предлог627.53.81515.003.6.91.64.09.181.4.18.00.82.55.00
Союз133.223244.001.1.097.7.828.95.121.112.18.36
Междометие4.6.3616.7.82.00.00.00.64.091.31.1.27.18.46.00.09
Вводное слово.27.18.731.2.18.00.09.00.36.09.91.27.09.00.73.09.00
Частица104.633122.6.002.8.182.91.55.95.71.9.277.8.18.00
Причастие2.1.36.27.18.00.00.00.00.00.001.5.36.09.00.09.00.00
Деепричастие.27.00.64.09.18.00.00.00.00.00.64.00.00.00.00.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.5171819222423252523
Прилагательное4.64.34.64.465.75.554.46.6
Глагол20202321232220182019
Местоимение-существительное1721121111910108.79.4
Местоименное прилагательное244.95.94.853.95.445
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.51.31.52.31.71.323.21.8
Числительное (порядковое).10.90.00.20.00.30.50.20.20.50
Наречие65.64.74.44.54.93.83.63.23.9
Предикатив1.11.40.601.70.30.40.60.20
Предлог5.56.79.311101113121110
Союз206107.977.17.98.67.510
Междометие2.7.901.31.51.71.41.4.702.22.1
Вводное слово.901.1.30.30.00.40.00.20.40.00
Частица8.9109.7106.85.77.387.97.3
Причастие.10.40.70.20.50.70.80.70.80.50
Деепричастие.10.10.30.20.10.10.20.20.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.55
          .    точка57.91
          -    тире46.40
          !    восклицательный знак19.55
          ?    вопросительный знак14.82
          ...    многоточие21.89
          !..    воскл. знак с многоточием4.66
          ?..    вопр. знак с многоточием2.63
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка16.17
          ()    скобки1.65
          :    двоеточие8.27
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валерий Владимирович Медведев
 28
2. Вячеслав Рыбаков
 25
3. Олег Рой
 25
4. Аркадий и Борис Стругацкие
 25
5. Олег Дивов
 25
6. Алексей Лукьянов
 25
7. Андрей Буторин
 25
8. Борис Акунин
 25
9. Надежда Первухина
 25
10. Александр Щёголев
 25
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх