fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пираты-3. Остров Моаи
Автор: Игорь Пронин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:371038
Слов в произведении (СВП):58943
Приблизительно страниц:189
Средняя длина слова, знаков:4.84
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.29
СДП авторского текста, знаков:68.49
СДП диалога, знаков:42.8
Доля диалогов в тексте:51.77%
Доля авторского текста в диалогах:3.54%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5659
Активный словарный запас (АСЗ):5508
Активный несловарный запас (АНСЗ):151
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:978.86
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2091.75 —> 11690-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14706 (24.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44237 (75.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11505 (26.01%)
          Прилагательное3660 (8.27%)
          Глагол12046 (27.23%)
          Местоимение-существительное6947 (15.70%)
          Местоименное прилагательное2627 (5.94%)
          Местоимение-предикатив12 (0.03%)
          Числительное (количественное)520 (1.18%)
          Числительное (порядковое)94 (0.21%)
          Наречие2900 (6.56%)
          Предикатив490 (1.11%)
          Предлог5028 (11.37%)
          Союз4864 (11.00%)
          Междометие1211 (2.74%)
          Вводное слово203 (0.46%)
          Частица4307 (9.74%)
          Причастие459 (1.04%)
          Деепричастие115 (0.26%)
Служебных слов:25314 (57.22%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное259.334137.001.2.518.7.9821235.51132.1.31
Прилагательное263.5133.61.1.00.29.141.6.353.35.92.103.1.51.08
Глагол4012272312.061.8.26101.237185.2.29121.8.33
Местоимение-существительное1111517.54.1.041.3.109.41.48.57.7.73.9218.65.12
Местоименное прилагательное2356.23.21.4.00.33.081.1.732.41.9.41.063.4.47.06
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.961.5.55.39.04.16.00.18.10.79.82.08.04.55.12.02
Числительное (порядковое).84.10.12.02.02.00.00.00.04.00.04.26.00.00.08.00.00
Наречие4.15177.81.3.02.69.023.713.83.9.63.145.53.08
Предикатив.84.372.6.79.22.00.04.00.33.04.43.63.10.00.88.04.00
Предлог537.63.41315.001.3.45.49.22.161.3.08.00.771.3.08
Союз13523173.8.02.86.127.5.656.55.81.3.339.5.59.24
Междометие6.11.21.76.71.3.00.08.001.5.14.981.9.12.121.1.04.02
Вводное слово.43.31.71.69.10.00.06.00.18.08.18.31.10.02.39.02.00
Частица8.54.7368.52.001.4.044.844.66.5.69.296.4.49.14
Причастие3.7.53.31.37.16.00.00.00.26.022.24.18.00.22.02.06
Деепричастие.31.14.26.18.04.00.02.02.10.02.55.18.02.00.41.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11131720232222232524
Прилагательное4.46.56.26.16.56.26.66.868.1
Глагол14272524222022202120
Местоимение-существительное2416121111109.29.29.18.1
Местоименное прилагательное1.844.55.24.55.55.25.75.15.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.90.90.901.1.80.90.701.2
Числительное (порядковое).10.30.10.10.10.10.30.20.30.20
Наречие6.66.654.74.74.14.25.24.65
Предикатив1.7.80.80.70.801.60.50.90.80
Предлог5.458.89.99.39.6109.71011
Союз157.87.77.47.99.18.27.97.68.1
Междометие6.411.21.51.72.22.31.621.8
Вводное слово.90.40.40.40.40.20.20.20.10.10
Частица7.69.78.87.86.57.36.88.36.66
Причастие.30.40.50.70.80.7011.11.31
Деепричастие.50.10.20.10.10.10.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.56
          .    точка87.71
          -    тире36.19
          !    восклицательный знак16.34
          ?    вопросительный знак11.89
          ...    многоточие4.82
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.97
          "    кавычка6.55
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие3.85
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Пронин
 43
2. Ольга Пашнина
 39
3. Сергей Садов
 39
4. Олег Рой
 38
5. Ирина Шевченко
 37
6. Андрей Буторин
 37
7. Вера Ковальчук
 36
8. Сергей Недоруб
 36
9. Алексей Лукьянов
 36
10. Евгений Щепетнов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх