fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Леди-жрица
Автор: Яна Тройнич
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:491838
Слов в произведении (СВП):77627
Приблизительно страниц:261
Средняя длина слова, знаков:5.08
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.7
СДП авторского текста, знаков:50.93
СДП диалога, знаков:39.08
Доля диалогов в тексте:29.89%
Доля авторского текста в диалогах:0.53%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7174
Активный словарный запас (АСЗ):6939
Активный несловарный запас (АНСЗ):235
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1106.39
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2410.64 —> 11041-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17909 (23.07% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59718 (76.93% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17268 (28.92%)
          Прилагательное5031 (8.42%)
          Глагол17379 (29.10%)
          Местоимение-существительное7714 (12.92%)
          Местоименное прилагательное3095 (5.18%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)686 (1.15%)
          Числительное (порядковое)107 (0.18%)
          Наречие3610 (6.05%)
          Предикатив563 (0.94%)
          Предлог6674 (11.18%)
          Союз6670 (11.17%)
          Междометие1367 (2.29%)
          Вводное слово214 (0.36%)
          Частица5163 (8.65%)
          Причастие540 (0.90%)
          Деепричастие186 (0.31%)
Служебных слов:31098 (52.07%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное291148127.2.001.1.068.1.9019274.2.31132.2.40
Прилагательное303.3162.96.00.43.031.2.122.25.5.70.052.2.55.09
Глагол5115281611.062.1.40101.542234.6.31141.8.28
Местоимение-существительное9.48.9475.32.8.051.1.097.8.927.25.4.61.3713.46.14
Местоименное прилагательное244.26.12.1.51.00.14.03.80.411.41.7.20.092.2.20.06
Местоимение-предикатив.00.00.14.02.00.00.02.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.671.8.37.26.03.05.02.12.051.2.93.05.02.40.15.02
Числительное (порядковое).72.03.18.03.08.00.02.00.03.00.06.23.00.00.06.02.00
Наречие3.85.7185.9.84.03.46.032.4.442.82.9.43.034.9.54.05
Предикатив.92.322.1.81.34.00.03.00.28.12.69.60.17.00.58.03.00
Предлог557.83.91413.031.5.61.57.11.021.1.05.00.551.08
Союз157.329123.3.02.92.127.2.806.94.9.96.2910.51.12
Междометие5.7.862.83.91.5.00.09.031.2.09.841.4.11.081.5.14.03
Вводное слово.52.18.64.52.06.00.03.02.18.02.17.35.05.00.26.00.02
Частица7.44.2365.51.2.001.2.023.8.874.75.7.77.175.4.38.18
Причастие3.2.49.46.34.17.00.00.02.20.061.5.38.05.03.20.03.02
Деепричастие.25.11.46.49.15.00.02.00.08.05.54.29.02.00.28.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16171922242526272727
Прилагательное4.26.36.26.47.17.27.27.57.77.9
Глагол13312826222221222021
Местоимение-существительное23108.88.98.577.27.17.16.9
Местоименное прилагательное2.43.73.94.54.44.44.24.74.95.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.901.90.901.1.80.90.701
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.10.10.20.10.30
Наречие6.46.74.54.243.9444.14.1
Предикатив1.3.80.70.60.60.80.50.40.60.60
Предлог6.96.59.29.31099.89.39.99.8
Союз126.58.48.68.89.39.48.48.37.6
Междометие5.7011.21.21.81.82.11.61.6
Вводное слово1.30.20.20.20.10.20.10.10.10
Частица6.38.586.36.46.565.96.76.1
Причастие.20.40.60.70.90.90.80.801.3.70
Деепричастие.90.10.10.10.10.20.20.30.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая91.23
          .    точка102.62
          -    тире7.95
          !    восклицательный знак2.99
          ?    вопросительный знак12.03
          ...    многоточие2.59
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.28
          "    кавычка4.34
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие20.55
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Яна Тройнич
 56
2. Валерия Чернованова
 38
3. Ольга Пашнина
 38
4. Марьяна Сурикова
 38
5. Наталья Косухина
 37
6. Анна Одувалова
 37
7. Алия Якубова
 37
8. Альбина Нури
 37
9. Екатерина Азарова
 36
10. Елена Жаринова
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх