fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сквозь бездну
Автор: Вера Ковальчук
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:610339
Слов в произведении (СВП):89309
Приблизительно страниц:315
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.64
СДП авторского текста, знаков:89.89
СДП диалога, знаков:45.63
Доля диалогов в тексте:40.39%
Доля авторского текста в диалогах:7.66%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9789
Активный словарный запас (АСЗ):9174
Активный несловарный запас (АНСЗ):615
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1194.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2737.82 —> 7344-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23234 (26.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66075 (73.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20400 (30.87%)
          Прилагательное8148 (12.33%)
          Глагол15885 (24.04%)
          Местоимение-существительное6812 (10.31%)
          Местоименное прилагательное3927 (5.94%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)885 (1.34%)
          Числительное (порядковое)165 (0.25%)
          Наречие4676 (7.08%)
          Предикатив948 (1.43%)
          Предлог8346 (12.63%)
          Союз8130 (12.30%)
          Междометие1408 (2.13%)
          Вводное слово378 (0.57%)
          Частица5910 (8.94%)
          Причастие1388 (2.10%)
          Деепричастие194 (0.29%)
Служебных слов:35116 (53.15%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351838119.5.041.6.22101.728274.4.74145.7.43
Прилагательное447.4152.31.1.00.35.042.4.474.57.21.2.163.21.7.17
Глагол341524148.3.081.4.25101.430172.9.39112.8.36
Местоимение-существительное99.32842.6.00.81.046.616.15.3.67.498.4.89.09
Местоименное прилагательное235.95.32.51.1.00.22.041.3.492.12.3.23.083.3.47.06
Местоимение-предикатив.03.00.05.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.31.3.30.44.00.08.01.19.011.5.89.09.03.72.13.01
Числительное (порядковое)1.1.16.21.05.03.00.04.00.01.01.09.10.00.00.22.00.00
Наречие4.77.3154.61.4.00.65.043.8.8845.4.52.224.81.2.13
Предикатив1.1.503.4.68.22.00.09.00.61.12.481.1.12.041.03.03
Предлог54144.21115.012.1.78.62.05.131.6.12.03.721.7.13
Союз188.820114.2.011.2.238.41.39.96.71.8991.2.18
Междометие4.71.51.73.41.00.16.05.70.19.971.8.09.091.1.12.04
Вводное слово.40.371.62.17.00.01.03.30.12.49.27.09.00.58.03.00
Частица85.3274.42.001.5.054.61.15.37.3.58.355.51.1.17
Причастие5.91.61.2.81.43.00.08.01.74.093.2.98.19.04.50.18.01
Деепричастие.28.05.22.16.06.00.01.01.10.01.62.22.04.01.49.01.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182122232526262626
Прилагательное6.47.88.28.79.9109.69.29.811
Глагол13222322212018171716
Местоимение-существительное15118.67.77.26.77.26.96.15.6
Местоименное прилагательное2.84.94.54.644.54.65.25.15
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.901.1.901.311.21.21
Числительное (порядковое).30.20.20.10.20.20.10.20.20.10
Наречие7.36.55.955.24.554.94.74.9
Предикатив2.71.31.1111.70.801.70
Предлог7.97.48.59.41010109.81010
Союз169.47.87.67.68.48.38.98.89.3
Междометие4.9111.21.31.41.51.51.41.5
Вводное слово1.1.70.40.40.20.20.40.40.30.30
Частица8.48.27.47.36.15.76.26.36.25.9
Причастие.401.31.31.41.51.61.61.921.8
Деепричастие.60.20.20.10.10.20.20.10.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.94
          .    точка86.68
          -    тире24.59
          !    восклицательный знак3.37
          ?    вопросительный знак11.76
          ...    многоточие4.31
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.44
          "    кавычка4.84
          ()    скобки0.76
          :    двоеточие1.21
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вера Ковальчук
 54
2. Алексей Евтушенко
 41
3. Дмитрий Владимирович Лазарев
 41
4. Александр Дихнов
 40
5. Василий Звягинцев
 40
6. Елизавета Шумская
 40
7. Сергей Вольнов
 40
8. Алексей Алексеевич Волков
 40
9. Дмитрий Янковский
 40
10. Вероника Иванова
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх