fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пилот вне закона
Авторы: Александр Зорич, Клим Жуков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:642682
Слов в произведении (СВП):92176
Приблизительно страниц:337
Средняя длина слова, знаков:5.52
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.43
СДП авторского текста, знаков:68.87
СДП диалога, знаков:41.4
Доля диалогов в тексте:33.42%
Доля авторского текста в диалогах:4.47%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13453
Активный словарный запас (АСЗ):11906
Активный несловарный запас (АНСЗ):1547
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1384.12
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3401.91 —> 576-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20238 (21.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71938 (78.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24231 (33.68%)
          Прилагательное9139 (12.70%)
          Глагол15176 (21.10%)
          Местоимение-существительное6503 (9.04%)
          Местоименное прилагательное3525 (4.90%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)1283 (1.78%)
          Числительное (порядковое)248 (0.34%)
          Наречие3811 (5.30%)
          Предикатив659 (0.92%)
          Предлог8289 (11.52%)
          Союз7043 (9.79%)
          Междометие1223 (1.70%)
          Вводное слово282 (0.39%)
          Частица5473 (7.61%)
          Причастие1092 (1.52%)
          Деепричастие193 (0.27%)
Служебных слов:32548 (45.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное522445109.1.032.6.649.11.233263.8.53124.9.61
Прилагательное6510121.81.00.55.081.6.403.55.71.1.112.51.1.28
Глагол391919117.4.072.5.477.71.129152.3.339.52.1.35
Местоимение-существительное8.77285.43.2.01.93.205.8.925.34.4.52.4710.53.19
Местоименное прилагательное197.56.31.61.1.01.44.081.2.511.71.4.15.112.1.55.01
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.01.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.61.61.8.35.25.041.3.12.19.09.96.79.08.01.52.07.04
Числительное (порядковое)1.9.16.28.05.08.00.04.00.04.00.08.29.00.00.07.00.01
Наречие4.46.41241.6.00.59.042.6.6143.6.51.153.9.51.09
Предикатив1.362.33.23.01.07.01.37.08.64.63.05.03.57.03.00
Предлог56164.27.312.003.3.80.65.12.15.99.04.03.591.5.07
Союз168.418123.3.00.96.286.4.886.95.4.75.638.2.76.09
Междометие4.1.9913.7.84.00.09.03.79.27.991.2.17.011.11.05
Вводное слово.43.39.72.43.08.00.01.00.19.05.20.40.04.01.28.04.00
Частица8.74.5255.81.8.001.4.033.4.614.85.9.55.355.8.92.12
Причастие61.4.51.36.28.00.08.01.33.032.5.63.13.00.43.17.03
Деепричастие.33.15.23.17.03.00.00.00.08.01.73.12.04.01.29.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18232627293029302932
Прилагательное6.88.19.210111212111111
Глагол13212220181817161716
Местоимение-существительное14128.276.15.65.855.44.8
Местоименное прилагательное34.63.63.93.94.34.24.14.35
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.51.51.51.41.51.71.31.61.2
Числительное (порядковое).30.40.30.30.30.20.30.20.30.20
Наречие6.25.24.34.34.13.53.93.73.63.6
Предикатив1.3.90.80.80.60.60.70.50.40.40
Предлог96.69.399.79.89.4111010
Союз1376.97.37.17.27.87.77.67.7
Междометие4.1.90.901.211.11.11.3.901
Вводное слово.60.50.30.30.30.30.20.20.20.20
Частица8.87.56.55.25.95.65.25.96.44.9
Причастие.50.80.801.11.41.31.41.71.71.8
Деепричастие.40.10.20.20.20.10.20.40.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.11
          .    точка75.42
          -    тире26.29
          !    восклицательный знак27.44
          ?    вопросительный знак11.60
          ...    многоточие6.70
          !..    воскл. знак с многоточием0.25
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.34
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.50
          "    кавычка29.83
          ()    скобки1.26
          :    двоеточие6.38
          ;    точка с запятой0.22




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Клима Жукова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Зорич
 45
2. Алексей Евтушенко
 44
3. Андрей Уланов
 43
4. Борис Акунин
 43
5. Олег Дивов
 43
6. Сергей Жарковский
 42
7. Вячеслав Шалыгин
 42
8. Александр Громов
 42
9. Андрей Белянин
 42
10. Zотов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх