fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лучезарный
Авторы: Елена Бычкова, Наталья Турчанинова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:774116
Слов в произведении (СВП):110266
Приблизительно страниц:397
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.84
СДП авторского текста, знаков:64.15
СДП диалога, знаков:38.61
Доля диалогов в тексте:39.74%
Доля авторского текста в диалогах:8.89%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10438
Активный словарный запас (АСЗ):9671
Активный несловарный запас (АНСЗ):767
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1268.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2886.08 —> 5102-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10046.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22313 (20.24% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:87953 (79.76% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27277 (31.01%)
          Прилагательное10943 (12.44%)
          Глагол22610 (25.71%)
          Местоимение-существительное8376 (9.52%)
          Местоименное прилагательное4289 (4.88%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)1093 (1.24%)
          Числительное (порядковое)131 (0.15%)
          Наречие4503 (5.12%)
          Предикатив736 (0.84%)
          Предлог10537 (11.98%)
          Союз6538 (7.43%)
          Междометие1451 (1.65%)
          Вводное слово218 (0.25%)
          Частица5534 (6.29%)
          Причастие2212 (2.51%)
          Деепричастие324 (0.37%)
Служебных слов:37277 (42.38%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3820566.26.6.001.3.207.9.7227243.7.219.59.3.89
Прилагательное609.8191.6.73.01.42.021.4.303.74.2.66.041.92.5.47
Глагол4624271411.082.1.21111.345132.7.22103.7.59
Местоимение-существительное7.78.1344.52.7.01.87.095.1.784.72.7.27.3411.58.17
Местоименное прилагательное185.76.91.9.87.00.33.081.2.412.21.3.13.042.7.60.03
Местоимение-предикатив.00.00.06.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.811.30.28.00.18.01.11.171.4.70.02.01.52.20.02
Числительное (порядковое).62.07.29.03.01.00.00.01.02.00.04.08.01.00.00.02.00
Наречие3.34.7154.6.69.00.53.021.8.443.32.4.43.033.3.99.09
Предикатив.54.442.48.14.00.13.01.28.17.23.35.07.03.68.04.00
Предлог60173.41213.001.8.45.59.09.18.82.03.00.382.7.06
Союз116.6199.43.6.00.75.064.9.444.72.2.49.214.6.92.25
Междометие4.111.23.91.2.00.10.00.74.12.73.62.11.04.97.11.00
Вводное слово.34.12.39.38.12.00.00.00.23.06.11.14.04.00.13.01.01
Частица5.63.6284.41.4.001.2.032.4.592.83.4.56.114.5.76.22
Причастие112.7.63.31.42.00.03.02.65.045.5.48.19.01.29.40.00
Деепричастие.69.21.53.21.10.00.03.00.11.021.1.13.02.00.19.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17182225283029303030
Прилагательное8.39.29.19.6111011111112
Глагол15302824202019181918
Местоимение-существительное18117.56.26.15.55.34.64.94.6
Местоименное прилагательное3.33.83.64.14.14.34.44.64.24.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.3.901.11.1.90.90.80.90.90
Числительное (порядковое).10.20.10.10.10.10.10.20.00.20
Наречие6.35.44.43.83.73.23.33.53.63.3
Предикатив1.6.90.80.60.60.50.50.40.40.40
Предлог7.86.49.911111111111111
Союз8.93.94.85.65.75.97.26.66.56.8
Междометие4.2.60.701.111.31.21.21.1.80
Вводное слово.70.20.20.10.10.10.10.10.10.00
Частица5.67.16.95.14.64.44.54.44.54.6
Причастие.701.21.42.12.22.52.83.42.62.4
Деепричастие.30.30.30.40.40.20.50.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.60
          .    точка107.87
          -    тире30.82
          !    восклицательный знак7.16
          ?    вопросительный знак9.60
          ...    многоточие9.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.07
          "    кавычка6.16
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие3.57
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Елены Бычковой и Натальи Турчаниновой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Диана Удовиченко
 42
2. Игорь Конычев
 40
3. Юрий Погуляй
 40
4. Олег Синицын
 39
5. Денис Чекалов
 39
6. Михаил Кликин
 39
7. Андрей Фролов
 38
8. Сергей Джевага
 38
9. Роман Куликов
 38
10. Максим Хорсун
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх