fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Еда и патроны. Полведра студеной крови
Авторы: Артём Мичурин, Вячеслав Хватов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:579780
Слов в произведении (СВП):83465
Приблизительно страниц:289
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.43
СДП авторского текста, знаков:76.37
СДП диалога, знаков:39.48
Доля диалогов в тексте:43.27%
Доля авторского текста в диалогах:12.83%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12545
Активный словарный запас (АСЗ):11524
Активный несловарный запас (АНСЗ):1021
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1358.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3314.05 —> 953-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19549 (23.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63916 (76.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20749 (32.46%)
          Прилагательное7311 (11.44%)
          Глагол14520 (22.72%)
          Местоимение-существительное5864 (9.17%)
          Местоименное прилагательное3340 (5.23%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1088 (1.70%)
          Числительное (порядковое)232 (0.36%)
          Наречие3925 (6.14%)
          Предикатив639 (1.00%)
          Предлог8577 (13.42%)
          Союз6811 (10.66%)
          Междометие1363 (2.13%)
          Вводное слово226 (0.35%)
          Частица5230 (8.18%)
          Причастие1717 (2.69%)
          Деепричастие237 (0.37%)
Служебных слов:31656 (49.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3918478.87.4.012.3.57111.436284.2.42136.9.69
Прилагательное527.5111.71.1.01.42.031.8.353.94.71.1.062.52.2.21
Глагол361519137.5.062.289.61.232153.459.73.4.54
Местоимение-существительное96.3254.82.9.01.91.106.1.526.64.5.52.378.5.50.13
Местоименное прилагательное196.14.91.91.2.00.45.201.1.2821.8.18.033.81.10
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.61.3.44.27.00.55.10.21.081.4.86.14.06.52.38.04
Числительное (порядковое)1.4.08.37.06.07.00.04.03.04.01.21.27.00.00.20.13.00
Наречие5.14.8143.91.3.00.37.042.9.484.93.6.52.075.11.4.10
Предикатив.78.471.6.67.20.00.10.00.44.07.37.58.10.01.65.06.00
Предлог63173.7914.012.9.85.81.33.161.5.07.00.594.3.10
Союз157.6229.63.1.001.2.276.6.7685.4.93.389.11.2.38
Междометие5.11.41.33.71.1.00.11.04.84.171.11.3.28.06.76.31.04
Вводное слово.34.27.68.33.13.00.04.00.11.06.41.18.00.00.20.03.01
Частица7.94.4274.61.9.001.7.063.5.685.26.6.64.185.89.18
Причастие102.2.81.67.44.00.11.001.1.085.9.65.20.00.44.18.03
Деепричастие.44.08.37.16.04.00.00.01.14.011.2.16.03.00.35.10.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192226272628292928
Прилагательное6.67.37.88.28.79.61099.99.8
Глагол15212020191918181817
Местоимение-существительное131297.76.45.24.74.44.64.5
Местоименное прилагательное2.84.54.74.34.24.14.343.54.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.51.51.41.11.71.11.411.3
Числительное (порядковое).50.30.30.30.40.20.10.20.20.30
Наречие6.36.25.54.44.44.74.44.34.14.4
Предикатив1.71.1.80.60.50.80.60.60.50.50
Предлог6.98.31011101111111212
Союз1487.46.87.38.47.687.97.8
Междометие4.91.11.11.31.41.21.31.51.11.5
Вводное слово.80.40.30.20.20.20.10.30.20.10
Частица9.38.17.36.15.85.25.95.45.55.2
Причастие.80.901.31.62.12.42.42.62.72.6
Деепричастие.50.30.20.10.20.20.20.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.64
          .    точка99.62
          -    тире30.84
          !    восклицательный знак6.28
          ?    вопросительный знак15.19
          ...    многоточие5.79
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.58
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.90
          "    кавычка8.36
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.57
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Вячеслава Хватова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Артём Мичурин
 52
2. Андрей Ерпылев
 46
3. Никита Аверин
 45
4. Дмитрий Матяш
 45
5. Андрей Уланов
 45
6. Игорь Недозор
 45
7. Сергей Вольнов
 44
8. Александр Рудазов
 44
9. Павел Марушкин
 44
10. Альтс Геймер
 44
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх