fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Аномальный континент
Автор: Алексей Бобл
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:445967
Слов в произведении (СВП):63820
Приблизительно страниц:228
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.03
СДП авторского текста, знаков:82.46
СДП диалога, знаков:40.44
Доля диалогов в тексте:27.83%
Доля авторского текста в диалогах:13.58%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8473
Активный словарный запас (АСЗ):8063
Активный несловарный запас (АНСЗ):410
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1282.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2908.49 —> 4809-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11686 (18.31% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52134 (81.69% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18289 (35.08%)
          Прилагательное4497 (8.63%)
          Глагол13614 (26.11%)
          Местоимение-существительное4328 (8.30%)
          Местоименное прилагательное1493 (2.86%)
          Местоимение-предикатив2 (0.00%)
          Числительное (количественное)607 (1.16%)
          Числительное (порядковое)80 (0.15%)
          Наречие2905 (5.57%)
          Предикатив372 (0.71%)
          Предлог7794 (14.95%)
          Союз3510 (6.73%)
          Междометие929 (1.78%)
          Вводное слово145 (0.28%)
          Частица2636 (5.06%)
          Причастие994 (1.91%)
          Деепричастие201 (0.39%)
Служебных слов:21038 (40.35%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4517729.95.001.6.2715146246.60116.61.2
Прилагательное425141.2.62.00.29.021.2.183.72.2.70.091.91.3.11
Глагол641625135.7.042.3.29101.250113.7.277.53.8.70
Местоимение-существительное7.64.9342.91.1.00.51.054.9.685.83.2.57.246.1.38.31
Местоименное прилагательное102.151.2.42.00.24.11.90.271.91.16.021.7.26.02
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.21.3.33.18.00.18.00.31.051.1.48.13.00.31.29.02
Числительное (порядковое).82.04.20.02.02.00.00.00.05.02.13.05.02.00.02.04.00
Наречие6.33.5183.7.68.00.33.052.3.535.22.6.55.162.8.70.11
Предикатив.68.421.8.40.09.00.07.00.33.07.51.51.04.00.33.00.00
Предлог94144.1116.6.002.3.33.46.02.16.91.02.00.382.5.24
Союз124.6195.41.6.00.59.054.1.444.62.5.49.314.5.44.13
Междометие5.9.641.23.6.84.00.05.00.82.05.75.81.05.04.81.16.04
Вводное слово.40.13.60.18.05.00.04.00.18.04.18.13.04.02.13.05.00
Частица52.3222.9.90.00.95.021.9.5732.7.27.223.3.40.13
Причастие8.11.8.75.44.13.00.05.00.62.044.6.16.22.02.20.18.00
Деепричастие.53.16.77.09.07.00.00.00.18.111.1.07.00.02.22.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20212730323131323232
Прилагательное5.66.65.66.67.37.47.37.48.17.9
Глагол18322522232222202020
Местоимение-существительное189.37.66.75.95.44.74.84.74.7
Местоименное прилагательное22.52.22.32.51.92.43.12.62.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.211.111.11.2.90.901.70
Числительное (порядковое).20.10.10.10.20.20.20.10.00.20
Наречие7.15.84.444.344.54.14.53.9
Предикатив1.2.90.70.40.50.60.30.70.30.60
Предлог8.98.41414121314131314
Союз7.94.64.64.94.75.55.35.966.4
Междометие31.11.51.61.21.61.41.31.11.3
Вводное слово.50.20.40.20.20.20.20.20.30.10
Частица5.25.24.84.23.54.23.83.73.83.5
Причастие.60.8011.41.21.51.71.61.82
Деепричастие.40.30.30.60.40.30.20.40.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая140.82
          .    точка85.41
          -    тире34.10
          !    восклицательный знак5.03
          ?    вопросительный знак10.70
          ...    многоточие6.55
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.50
          "    кавычка4.69
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие5.63
          ;    точка с запятой0.31




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Бобл
 52
2. Андрей Левицкий
 37
3. Олег Синицын
 37
4. Александр Пономарёв
 36
5. Роман Куликов
 36
6. Максим Хорсун
 35
7. Сергей Палий
 35
8. Сергей Волков
 35
9. Сергей Джевага
 35
10. Виктор Глумов
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх