fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Норманн. Чёрный князь
Автор: Дмитрий Светлов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:632621
Слов в произведении (СВП):86434
Приблизительно страниц:329
Средняя длина слова, знаков:5.75
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.56
СДП авторского текста, знаков:90.85
СДП диалога, знаков:51.27
Доля диалогов в тексте:39.68%
Доля авторского текста в диалогах:9.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13065
Активный словарный запас (АСЗ):12119
Активный несловарный запас (АНСЗ):946
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1453.81
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3503.67 —> 315-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15281 (17.68% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71153 (82.32% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27627 (38.83%)
          Прилагательное8804 (12.37%)
          Глагол14882 (20.92%)
          Местоимение-существительное3373 (4.74%)
          Местоименное прилагательное2485 (3.49%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)871 (1.22%)
          Числительное (порядковое)329 (0.46%)
          Наречие3357 (4.72%)
          Предикатив639 (0.90%)
          Предлог9890 (13.90%)
          Союз5622 (7.90%)
          Междометие979 (1.38%)
          Вводное слово84 (0.12%)
          Частица4020 (5.65%)
          Причастие1121 (1.58%)
          Деепричастие197 (0.28%)
Служебных слов:26665 (37.48%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6328616.86.7.052.1.84141.845344.2.35143.8.50
Прилагательное745.719.97.81.00.19.051.3.233.83.8.53.071.3.80.28
Глагол5220186.26.071.9.446.7.9841113.6.126.23.2.27
Местоимение-существительное6.64142.41.6.01.34.052.5.543.81.6.31.055.4.24.01
Местоименное прилагательное173.64.5.85.42.00.22.05.78.191.41.6.09.041.5.22.03
Местоимение-предикатив.04.01.11.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)61.11.2.12.09.00.34.28.22.03.65.65.07.00.35.12.03
Числительное (порядковое)3.6.11.20.00.00.00.00.01.01.00.18.15.00.00.05.00.00
Наречие4.55.3162.97.01.69.041.7.504.42.46.043.2.62.05
Предикатив1.3.542.3.58.26.00.04.01.47.07.69.61.04.00.73.01.04
Предлог77233.66.39.3.002.71.5.71.11.11.82.07.01.472.7.24
Союз1910173.82.2.00.66.134.2.816.52.3.38.185.1.98.19
Междометие5.11.9.571.7.77.00.05.05.39.09.35.77.03.00.51.30.04
Вводное слово.22.12.18.08.01.01.00.00.05.05.04.09.04.00.15.01.00
Частица7.33.3222.51.001.2.042.1.8134.9.34.083.7.55.23
Причастие8.97.46.16.09.00.04.00.35.073.4.30.22.00.18.08.01
Деепричастие.34.18.34.07.04.00.00.00.12.00.82.13.07.00.16.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21283333333434343536
Прилагательное8.38.99.29.7111111121111
Глагол15222221191816161716
Местоимение-существительное8.96.54.54.13.52.93.32.82.62.5
Местоименное прилагательное2.34.32.72.92.62.93.42.93.13
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.801.111.11.31.41.211.2
Числительное (порядковое).70.60.30.40.30.20.40.30.40.40
Наречие7.74.43.53.43.83.63.53.83.83.3
Предикатив1.91.11.80.70.50.60.50.70.40
Предлог149.31112121211121212
Союз7.24.955.267.68.17.87.27.8
Междометие2.31.111.21.21.1.9011.21.2
Вводное слово.10.20.10.10.10.10.00.00.10.10
Частица8.57.154.14.23.94.143.94
Причастие1.11.11.31.31.41.51.71.21.21.2
Деепричастие.60.20.20.20.30.10.20.30.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая91.05
          .    точка71.42
          -    тире33.16
          !    восклицательный знак15.72
          ?    вопросительный знак12.88
          ...    многоточие0.45
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка6.94
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие4.81
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Светлов
 50
2. Анатолий Матвиенко
 38
3. Алексей Борисов
 37
4. Андрей Мартьянов
 37
5. Юрий Гаврюченков
 37
6. Михаил Зайцев
 36
7. Дмитрий Черкасов
 36
8. Данил Корецкий
 36
9. Виктор Точинов
 36
10. Алексей Махров
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх