fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Нарвское шоссе
Автор: Сергей Сезин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:420163
Слов в произведении (СВП):68060
Приблизительно страниц:222
Средняя длина слова, знаков:4.92
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.65
СДП авторского текста, знаков:66.4
СДП диалога, знаков:47.45
Доля диалогов в тексте:2.87%
Доля авторского текста в диалогах:0.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8841
Активный словарный запас (АСЗ):7867
Активный несловарный запас (АНСЗ):974
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1101.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2587.41 —> 9363-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18570 (27.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49490 (72.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15712 (31.75%)
          Прилагательное4505 (9.10%)
          Глагол11983 (24.21%)
          Местоимение-существительное5124 (10.35%)
          Местоименное прилагательное2644 (5.34%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)812 (1.64%)
          Числительное (порядковое)192 (0.39%)
          Наречие3308 (6.68%)
          Предикатив462 (0.93%)
          Предлог6890 (13.92%)
          Союз7407 (14.97%)
          Междометие1210 (2.44%)
          Вводное слово311 (0.63%)
          Частица5149 (10.40%)
          Причастие698 (1.41%)
          Деепричастие142 (0.29%)
Служебных слов:28893 (58.38%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371153107.5.032.5.47101.631285.5.81163.6.35
Прилагательное333.2102.83.00.39.032.293.65.51.2.173.3.89.19
Глагол261117115.9.081.9.4591.126344.5.40131.9.29
Местоимение-существительное8.86.3235.83.9.03.93.125.8.769.85.3.51.4710.62.08
Местоименное прилагательное174.45.92.11.1.00.29.101.3.322.22.1.35.123.4.42.03
Местоимение-предикатив.03.00.05.03.00.00.00.00.02.00.00.02.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.2.941.8.51.25.02.17.19.17.031.11.1.12.02.66.10.02
Числительное (порядковое)2.3.08.10.02.03.00.02.00.10.00.07.30.02.00.08.00.00
Наречие64.6135.81.6.03.47.102.7.445.15.1.61.174.1.61.10
Предикатив.62.291.5.35.19.00.03.02.27.07.391.1.22.03.79.02.00
Предлог66133.91112.002.1.77.88.08.40.94.10.00.881.1.19
Союз228.125145.1.051.8.378.41.2136.71.3.6912.79.20
Междометие5.6.991.85.1.94.00.22.05.88.13.991.3.12.051.6.15.03
Вводное слово.64.29.79.93.13.00.07.00.34.10.52.39.08.02.52.00.00
Частица115.2286.32.8.021.6.224.4.5487.8.76.326.5.71.24
Причастие4.2.64.57.29.19.00.15.00.25.052.4.98.10.02.30.10.05
Деепричастие.59.05.35.20.05.00.00.00.07.02.37.19.02.02.19.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202224242525262525
Прилагательное4.26.276.86.96.97.376.97.9
Глагол11181920211817181918
Местоимение-существительное9.513117.965.86.76.46.57.1
Местоименное прилагательное1.754.43.53.93.84.33.83.74.1
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).90.901.41.41.71.31.31.31.31.2
Числительное (порядковое).30.30.30.30.30.20.40.40.20.10
Наречие7.55.86.24.74.64.84.53.93.54.8
Предикатив.90.70.70.70.60.70.70.90.80.40
Предлог8.79.310119.61111101111
Союз219.28.59.1111111101110
Междометие4.31.21.41.72.12.11.71.71.71.9
Вводное слово1.8.60.30.20.40.40.30.30.40.10
Частица128.977.36.976.87.57.67.2
Причастие.60.50.601.11.21.21.51.51.80
Деепричастие.60.10.10.10.20.20.30.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.92
          .    точка81.00
          -    тире10.71
          !    восклицательный знак5.32
          ?    вопросительный знак6.63
          ...    многоточие2.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка8.37
          ()    скобки1.35
          :    двоеточие3.03
          ;    точка с запятой0.56




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Сезин
 49
2. Андрей Круз
 37
3. Александр Конторович
 35
4. Фёдор Вихрев
 35
5. Андрей Васильев
 34
6. Олег Дивов
 34
7. Александр Афанасьев
 34
8. Сергей Слюсаренко
 34
9. Борис Акунин
 34
10. Виктор Сергеевич Мишин
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх