fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Богатые тоже скачут, или Где спит совесть
Авторы: Юлия Славачевская, Марина Рыбицкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:565654
Слов в произведении (СВП):79400
Приблизительно страниц:283
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.15
СДП авторского текста, знаков:62.08
СДП диалога, знаков:42.48
Доля диалогов в тексте:46.46%
Доля авторского текста в диалогах:10.42%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12661
Активный словарный запас (АСЗ):11837
Активный несловарный запас (АНСЗ):824
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1393.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3413.03 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17009 (21.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62391 (78.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18505 (29.66%)
          Прилагательное7759 (12.44%)
          Глагол15407 (24.69%)
          Местоимение-существительное6891 (11.04%)
          Местоименное прилагательное2639 (4.23%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)743 (1.19%)
          Числительное (порядковое)164 (0.26%)
          Наречие3754 (6.02%)
          Предикатив566 (0.91%)
          Предлог7330 (11.75%)
          Союз6274 (10.06%)
          Междометие1022 (1.64%)
          Вводное слово181 (0.29%)
          Частица4550 (7.29%)
          Причастие1169 (1.87%)
          Деепричастие216 (0.35%)
Служебных слов:29117 (46.67%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3617408.85.6.021.4.358.2.9931313.3.32124.4.47
Прилагательное549.6211.8.99.03.46.051.9.263.35.5.90.022.41.9.23
Глагол421923208.2.081.8.469.11.233142.6.299.63.2.38
Местоимение-существительное1010326.53.1.021.1.067.618.34.9.58.4611.52.38
Местоименное прилагательное175.64.32.1.92.00.17.081.2.311.41.7.18.092.67.02
Местоимение-предикатив.02.00.06.02.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.21.7.38.28.00.37.08.28.09.81.69.02.05.46.18.02
Числительное (порядковое)1.3.11.12.05.00.00.00.00.05.02.08.50.00.00.06.05.00
Наречие3.55.5174.91.1.03.47.022.8.6143.9.54.0541.2.23
Предикатив.49.431.8.67.17.00.02.00.34.05.37.63.05.02.61.05.00
Предлог58183.81111.001.7.761.1.06.121.05.00.402.5.06
Союз149.224132.4.031.3.096.6.8664.92.387.81.1.31
Междометие4.8.8713.4.47.00.06.02.75.11.52.89.08.03.72.06.02
Вводное слово.32.18.58.40.11.00.06.00.15.00.26.15.08.00.17.00.00
Частица6.34.7285.61.4.001.2.123.3.544.53.8.41.095.6.69.23
Причастие8.11.7.61.50.26.00.05.02.50.082.5.66.12.02.46.09.00
Деепричастие.43.15.29.23.02.00.05.00.11.001.18.06.00.32.08.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182124262828272830
Прилагательное88.89.59.99.91010111212
Глагол18242423211918191817
Местоимение-существительное16151086.75.865.35.14.6
Местоименное прилагательное2.43.73.13.43.53.73.63.44.43.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).7011.111.1.90.701.111.1
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.20.20.20.30.10
Наречие7.75.54.94.54.54.24.1443.8
Предикатив1.6.80.70.70.70.60.30.40.60.60
Предлог7.66.78.910111010101111
Союз136.26.56.77.58.18.88.87.48.4
Междометие3.5.901.90.9011.21.901.5
Вводное слово.60.40.30.10.10.20.20.00.10.10
Частица6.87.86.55.65.44.95.45.354.8
Причастие.50.801.31.51.81.91.81.92.12.1
Деепричастие.50.10.30.30.20.20.20.40.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая89.04
          .    точка76.32
          -    тире50.97
          !    восклицательный знак35.97
          ?    вопросительный знак11.30
          ...    многоточие14.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.26
          ?..    вопр. знак с многоточием1.56
          !!!    тройной воскл. знак0.77
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.04
          "    кавычка7.82
          ()    скобки0.86
          :    двоеточие8.35
          ;    точка с запятой0.37




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Юлии Славачевской и Марины Рыбицкой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Милена Завойчинская
 43
2. Юлия Фирсанова
 43
3. Татьяна Андрианова
 43
4. Zотов
 42
5. Ева Никольская
 42
6. Александра Черчень
 42
7. Софья Ролдугина
 42
8. Ольга Гусейнова
 42
9. Никита Аверин
 42
10. Маргарита Блинова
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх