fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёрный археолог. По ту сторону тайны
Автор: Александр Быченин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:706834
Слов в произведении (СВП):101253
Приблизительно страниц:365
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.49
СДП авторского текста, знаков:91.43
СДП диалога, знаков:40.26
Доля диалогов в тексте:34.76%
Доля авторского текста в диалогах:7.4%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12641
Активный словарный запас (АСЗ):11590
Активный несловарный запас (АНСЗ):1051
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1339.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3146.96 —> 1980-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12573.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23966 (23.67% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77287 (76.33% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24128 (31.22%)
          Прилагательное9846 (12.74%)
          Глагол17627 (22.81%)
          Местоимение-существительное6569 (8.50%)
          Местоименное прилагательное3488 (4.51%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)943 (1.22%)
          Числительное (порядковое)254 (0.33%)
          Наречие5470 (7.08%)
          Предикатив733 (0.95%)
          Предлог10237 (13.25%)
          Союз8452 (10.94%)
          Междометие1593 (2.06%)
          Вводное слово292 (0.38%)
          Частица7308 (9.46%)
          Причастие1347 (1.74%)
          Деепричастие433 (0.56%)
Служебных слов:38389 (49.67%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное402046116.021.7.67121.332254.8.89164.3.76
Прилагательное537.91621.4.01.50.082.3.555.95.11.3.083.41.6.37
Глагол341518105.4.081.3.23101.532163.6.38112.2.66
Местоимение-существительное7.77.7174.92.9.00.67.057.1.477.44.2.62.3210.49.38
Местоименное прилагательное175.74.11.51.00.17.051.3.202.11.7.20.063.1.53.06
Местоимение-предикатив.03.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.21.4.45.15.01.27.01.37.01.95.54.05.01.47.15.00
Числительное (порядковое)1.4.21.21.05.01.00.01.00.06.01.09.27.02.00.12.10.01
Наречие4.68.8163.91.3.00.72.013.9.7254.67.156.31.2.18
Предикатив.76.591.4.51.16.00.03.00.46.08.75.74.14.02.71.07.06
Предлог62204.17.112.022.3.981.3.12.171.2.05.00.462.2.06
Союз139.220103.2.01.60.287.9.688.86.9.76.2810.96.28
Междометие51.21.54.21.00.13.06.86.08.911.1.10.02.75.13.05
Вводное слово.44.25.61.30.10.00.03.00.22.05.29.27.01.01.37.02.00
Частица7.94.7334.72.021.3.064.6.685.99.1.58.226.3.83.24
Причастие6.31.6.59.34.16.00.03.08.64.063.1.51.25.01.43.06.00
Деепричастие.69.22.57.40.09.00.01.00.13.061.3.25.08.01.53.01.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182324262425262627
Прилагательное78.89.1108.69.710101110
Глагол15171921202019201819
Местоимение-существительное11119.47.36.25.85.35.654.4
Местоименное прилагательное2.24.144.1443.53.53.53.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90111.901.11.7011
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.20.30.30.20.30
Наречие76.76.45.45.45.15.25.24.85.4
Предикатив1.51.60.60.70.80.70.60.90.50
Предлог7.699.3109.71110101011
Союз168.96.867.178.18.58.67.6
Междометие3.91.311.51.61.81.71.71.31.8
Вводное слово.70.40.30.30.20.20.30.20.20.30
Частица9.9108.76.87.57.56.96.37.16.3
Причастие.30.60.801.11.31.41.41.41.61.4
Деепричастие1.5.70.40.20.30.30.30.10.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.90
          .    точка76.08
          -    тире31.82
          !    восклицательный знак9.45
          ?    вопросительный знак10.90
          ...    многоточие10.40
          !..    воскл. знак с многоточием2.40
          ?..    вопр. знак с многоточием2.12
          !!!    тройной воскл. знак0.56
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.48
          "    кавычка10.45
          ()    скобки0.44
          :    двоеточие2.88
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Быченин
 62
2. Андрей Уланов
 42
3. Александр Башибузук
 42
4. Антон Демченко
 42
5. Олег Таругин
 41
6. Андрей Ерпылев
 41
7. Владимир Васильев
 41
8. Сергей Плотников
 41
9. Олег Говда
 40
10. Александр Бушков
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх