fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Но змей родится снова?
Автор: Валерий Вайнин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:821802
Слов в произведении (СВП):117448
Приблизительно страниц:405
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:41.87
СДП авторского текста, знаков:54.71
СДП диалога, знаков:36.1
Доля диалогов в тексте:59.68%
Доля авторского текста в диалогах:8.53%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11996
Активный словарный запас (АСЗ):11231
Активный несловарный запас (АНСЗ):765
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1240.73
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2923.77 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11094.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23986 (20.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:93462 (79.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30254 (32.37%)
          Прилагательное7479 (8.00%)
          Глагол23740 (25.40%)
          Местоимение-существительное10216 (10.93%)
          Местоименное прилагательное4495 (4.81%)
          Местоимение-предикатив12 (0.01%)
          Числительное (количественное)1120 (1.20%)
          Числительное (порядковое)257 (0.27%)
          Наречие4869 (5.21%)
          Предикатив840 (0.90%)
          Предлог11736 (12.56%)
          Союз8040 (8.60%)
          Междометие1984 (2.12%)
          Вводное слово298 (0.32%)
          Частица6293 (6.73%)
          Причастие1049 (1.12%)
          Деепричастие265 (0.28%)
Служебных слов:43339 (46.37%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное461457139.6.001.4.628.41.428244.44112.8.57
Прилагательное334.1162.31.5.00.12.031.00.202.83.6.60.072.2.64.13
Глагол501319199.3.011.6.358.5.9642133.9.349.12.3.22
Местоимение-существительное137.6347.73.7.021.2.047.4.87104.6.76.5310.52.22
Местоименное прилагательное224.96.62.1.90.00.37.091.2.263.11.4.35.072.6.50.08
Местоимение-предикатив.02.00.02.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.8.881.3.46.27.01.57.01.21.071.1.49.03.01.39.16.01
Числительное (порядковое)1.3.05.18.05.07.00.02.01.08.00.08.22.01.01.07.00.01
Наречие4.73.3156.11.3.01.40.071.8.284.32.6.67.123.3.40.08
Предикатив.95.231.9.77.15.00.05.00.41.10.55.66.09.00.63.07.00
Предлог74123.11412.002.9.96.93.09.141.6.07.00.411.9.02
Союз155.620112.5.00.85.204.9.747.741.2.276.3.55.21
Междометие6.9.68251.1.00.08.01.74.14.891.2.20.01.76.13.02
Вводное слово.38.11.65.65.11.00.04.00.13.03.17.22.07.00.28.00.00
Частица82.8275.81.3.00.86.052.5.634.44.2.49.225.40.12
Причастие4.9.85.50.27.20.00.03.00.33.042.2.41.09.00.11.07.00
Деепричастие.50.08.50.16.04.00.00.00.07.001.1.03.02.00.10.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21212629293030303031
Прилагательное4.76.566.16.977.17.77.97.6
Глагол19252222222220201918
Местоимение-существительное111310107.76.96.265.86
Местоименное прилагательное2.34.24.73.843.644.94.64.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.9011.901.41.11.11.2.90
Числительное (порядковое).20.40.20.20.20.20.20.30.20.30
Наречие6.45.543.73.53.53.333.33.2
Предикатив1.6.70.70.60.50.40.60.50.50.60
Предлог87.71211111112121212
Союз126.15.15.16.36.87.37.587.7
Междометие4.61.31.41.21.211.31.31.21.7
Вводное слово.60.20.30.20.10.20.20.20.10.10
Частица7.66.45.84.654.654.64.44.9
Причастие.40.50.70.801.11.111.41.71.6
Деепричастие.50.20.20.20.20.30.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.23
          .    точка114.53
          -    тире48.97
          !    восклицательный знак15.32
          ?    вопросительный знак19.34
          ...    многоточие11.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.54
          ?..    вопр. знак с многоточием0.60
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.56
          "    кавычка11.42
          ()    скобки0.22
          :    двоеточие10.73
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валерий Вайнин
 51
2. Иван Сербин
 39
3. Zотов
 38
4. Николай Гуданец
 37
5. Михаил Зайцев
 37
6. Борис Акунин
 37
7. Сергей Давиденко
 37
8. Андрей Белянин
 37
9. Сергей Волков
 37
10. Татьяна Коростышевская
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх