fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Крысиная башня
Автор: Наталья Сергеевна Лебедева
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:583946
Слов в произведении (СВП):87148
Приблизительно страниц:302
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.96
СДП авторского текста, знаков:80.44
СДП диалога, знаков:42.07
Доля диалогов в тексте:24.17%
Доля авторского текста в диалогах:11.26%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9008
Активный словарный запас (АСЗ):8660
Активный несловарный запас (АНСЗ):348
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1173.67
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2691.36 —> 8095-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18131 (20.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69017 (79.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22365 (32.41%)
          Прилагательное7799 (11.30%)
          Глагол18143 (26.29%)
          Местоимение-существительное6673 (9.67%)
          Местоименное прилагательное3510 (5.09%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)834 (1.21%)
          Числительное (порядковое)152 (0.22%)
          Наречие3625 (5.25%)
          Предикатив552 (0.80%)
          Предлог8577 (12.43%)
          Союз6254 (9.06%)
          Междометие1353 (1.96%)
          Вводное слово146 (0.21%)
          Частица4654 (6.74%)
          Причастие1445 (2.09%)
          Деепричастие156 (0.23%)
Служебных слов:31331 (45.40%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3717667.89.011.7.439.7028295.4.34134.9.44
Прилагательное4611131.7.95.01.36.041.4.434.27.88.052.52.6.22
Глагол4121251312.001.9.38101.544184.4.43123.6.39
Местоимение-существительное6.96.4383.51.6.03.91.085.5.514.82.7.75.3110.49.10
Местоименное прилагательное184.78.92.62.00.30.061.4.392.61.9.32.042.3.45.03
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.951.3.19.23.01.32.00.12.01.901.1.09.00.96.13.05
Числительное (порядковое).97.08.16.03.05.00.00.05.03.00.06.27.00.00.06.01.00
Наречие4.13.9144.1.83.00.43.002.643.34.2.53.013.3.70.10
Предикатив.67.271.4.52.26.01.04.00.26.06.29.66.13.00.40.03.00
Предлог62151.41212.001.9.49.78.06.10.70.00.00.432.9.03
Союз138.422102.1.03.78.106.4.485.32.6.75.165.1.99.26
Междометие7.1.971.23.8.74.00.04.01.78.08.70.53.14.03.92.14.01
Вводное слово.19.16.23.38.04.00.01.00.10.06.06.26.01.00.13.00.00
Частица6.44.2274.21.001.1.032.3.673.23.6.42.083.8.75.06
Причастие9.21.4.38.29.22.00.03.00.44.044.1.67.29.03.34.38.01
Деепричастие.21.06.19.17.03.00.01.00.04.00.77.16.01.00.19.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное29182125262726282728
Прилагательное5.167.79.19.19.79.99.49.89.9
Глагол10392623212020192019
Местоимение-существительное219.37.57.96.45.85.95.25.15.6
Местоименное прилагательное3.43.83.33.63.93.94.34.944.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.9011.111.11.21.11.1.90
Числительное (порядковое).30.20.20.10.20.10.10.20.10.20
Наречие5.34.84.64.24.34.143.73.94.3
Предикатив1.4.70.90.50.60.40.40.40.40.60
Предлог7.85.3121011101111119.7
Союз6.94.26.46.58.48.97.98.68.68.4
Междометие3.1.801.21.51.71.51.61.61.61.9
Вводное слово.40.30.10.20.20.20.10.10.10.20
Частица4.56.36.455.24.75.25.75.25.3
Причастие.50.601.11.31.51.72.12.12.12
Деепричастие.30.10.30.10.20.30.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.36
          .    точка86.82
          -    тире19.38
          !    восклицательный знак2.91
          ?    вопросительный знак7.42
          ...    многоточие2.80
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.29
          "    кавычка5.06
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие6.39
          ;    точка с запятой0.32




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Натальи Сергеевны Лебедевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Давиденко
 39
2. Марина и Сергей Дяченко
 39
3. Карина Шаинян
 38
4. Андрей Тепляков
 38
5. Дмитрий Сафонов
 38
6. Альбина Нури
 38
7. Нина Линдт
 38
8. Диана Удовиченко
 38
9. Олег Синицын
 38
10. Алека Вольских
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх