fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Прорыв
Автор: Вячеслав Шалыгин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:482134
Слов в произведении (СВП):68292
Приблизительно страниц:241
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.11
СДП авторского текста, знаков:81.27
СДП диалога, знаков:41.65
Доля диалогов в тексте:44.65%
Доля авторского текста в диалогах:11.48%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8393
Активный словарный запас (АСЗ):8075
Активный несловарный запас (АНСЗ):318
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1183.12
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2719.91 —> 7630-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16369 (23.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51923 (76.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17944 (34.56%)
          Прилагательное5849 (11.26%)
          Глагол12383 (23.85%)
          Местоимение-существительное4198 (8.09%)
          Местоименное прилагательное2565 (4.94%)
          Местоимение-предикатив13 (0.03%)
          Числительное (количественное)736 (1.42%)
          Числительное (порядковое)178 (0.34%)
          Наречие3580 (6.89%)
          Предикатив614 (1.18%)
          Предлог6389 (12.30%)
          Союз6009 (11.57%)
          Междометие1396 (2.69%)
          Вводное слово187 (0.36%)
          Частица4488 (8.64%)
          Причастие769 (1.48%)
          Деепричастие115 (0.22%)
Служебных слов:25360 (48.84%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4818528.46.6.021.8.49131.529307.4.36153.2.31
Прилагательное466.2131.91.3.00.38.031.9.244.45.91.8.222.8.90.17
Глагол4016199.37.1.092.299.61.930194.43112.8.27
Местоимение-существительное8.35.62142.6.00.67.055.7.825.14.7.51.448.4.32.09
Местоименное прилагательное195.55.21.81.2.00.32.031.201.81.3.32.072.8.48.00
Местоимение-предикатив.00.00.03.02.00.00.00.00.02.00.00.02.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.6.971.3.29.22.07.22.05.17.121.2.78.09.02.32.22.00
Числительное (порядковое)1.7.05.22.03.05.00.03.02.02.00.17.29.00.00.22.05.00
Наречие5.96.5184.41.3.02.44.033.2.494.93.8.95.094.3.60.07
Предикатив1.1.491.7.68.61.00.05.00.44.10.82.94.20.02.51.03.00
Предлог61152.77.511.002.31.75.38.121.2.12.00.551.9.10
Союз188.1229.34.5.001.2.348.5.8595.51.4.448.7.90.07
Междометие7.21.81.84.31.1.00.20.051.6.121.21.6.17.021.4.19.05
Вводное слово.46.19.48.32.09.00.05.00.20.02.26.39.03.02.24.02.00
Частица8.64.7313.41.7.001.4.053.7.875.36.9.49.095.6.55.15
Причастие5.61.49.22.17.00.07.00.55.072.6.58.22.02.29.14.00
Деепричастие.19.07.20.09.03.00.02.00.05.00.36.17.02.00.60.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20212528272827282929
Прилагательное6.37.68.27.98.79.29.29.69.79.2
Глагол13222221202018191718
Местоимение-существительное119.57.465.354.34.64.33.9
Местоименное прилагательное2.84.54.14.44.13.33.843.63.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.211.211.21.2111.2
Числительное (порядковое).40.40.20.20.20.20.20.30.10.30
Наречие7.175.44.64.555.354.84.4
Предикатив21.80.90.70.70.60.80.70.90
Предлог8.27.38.899.99.89.5101010
Союз138.37.588.78.59.39.18.78.6
Междометие4.11.21.52222.11.82.12.6
Вводное слово.70.30.30.20.20.30.20.20.20.10
Частица9.18.77.36.35.65.475.66.16
Причастие.50.50.80.901.51.41.11.21.41.7
Деепричастие.50.10.10.10.20.10.20.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.28
          .    точка92.44
          -    тире34.73
          !    восклицательный знак9.49
          ?    вопросительный знак15.65
          ...    многоточие9.30
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.76
          "    кавычка14.72
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие1.01
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Шалыгин
 51
2. Алексей Евтушенко
 39
3. Дмитрий Янковский
 39
4. Сергей Вольнов
 39
5. Виктор Точинов
 39
6. Андрей Уланов
 39
7. Александр Громов
 39
8. Дмитрий Дашко
 39
9. Олег Дивов
 39
10. Сергей Недоруб
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх