FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Город Древних
Автор: Константин Муравьёв
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:822793
Слов в произведении (СВП):119868
Приблизительно страниц:431
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:81.46
СДП авторского текста, знаков:86.96
СДП диалога, знаков:67.61
Доля диалогов в тексте:23.67%
Доля авторского текста в диалогах:12.02%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: 10000 знаков, шаг: 1000 знаков)
Максимальный фрагмент авторского текста, знаков: 55116 (в страницах — примерно 29; начинается где-то на 74-й)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8888
Активный словарный запас (АСЗ):8107
Активный несловарный запас (АНСЗ):781
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1003.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2188.75 —> 8969-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:7944.92
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (1145) приходится приблизительно на 61-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (875) приходится приблизительно на 275-ю страницу текста.
Рост АСЗ от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: АСЗ)

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28685 (23.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:91183 (76.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23608 (25.89%)
          Прилагательное8573 (9.40%)
          Глагол16582 (18.19%)
          Местоимение-существительное7816 (8.57%)
          Местоименное прилагательное5257 (5.77%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)514 (0.56%)
          Числительное (порядковое)185 (0.20%)
          Наречие3073 (3.37%)
          Предикатив139 (0.15%)
          Предлог8739 (9.58%)
          Послелог0 (0.00%)
          Союз5558 (6.10%)
          Междометие20 (0.02%)
          Вводное слово43 (0.05%)
          Фразовый глагол0 (0.00%)
          Частица2976 (3.26%)
          Краткое прилагательное0 (0.00%)
          Причастие2261 (2.48%)
          Деепричастие39 (0.04%)
Служебных слов:30418 (33.36%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
П
о
с
л
е
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ф
р
а
з
о
в
ы
й

г
л
а
г
о
л
Ч
а
с
т
и
ц
а
К
р
а
т
к
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6418401315.001.9.516.6.3334.0029.02.12.005.6.0012.05
Прилагательное769133.51.2.00.21.14.91.104.7.008.00.02.00.89.002.09
Глагол3217262114.051.2.247.4.1741.0010.02.00.006.006.2.09
Местоимение-существительное5.86.3423.43.2.03.10.005.3.107.6.005.3.00.05.009.3.00.61.03
Местоименное прилагательное3613751.8.00.14.121.2.301.2.00.96.00.05.001.7.00.98.02
Местоимение-предикатив.00.00.05.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.58.61.09.26.00.73.12.00.00.38.00.07.00.00.00.00.00.16.00
Числительное (порядковое)2.05.17.05.03.00.02.02.00.00.05.00.12.00.00.00.00.00.07.00
Наречие1.88.3106.4.96.02.07.02.91.073.001.2.00.00.002.3.001.2.02
Предикатив.00.101.7.02.00.00.00.00.02.00.02.00.03.00.00.00.00.00.00.00
Предлог5516.871423.001.9.63.58.00.00.00.00.00.00.00.05.003.1.00
Послелог.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Союз1410206.24.5.00.28.164.5.164.5.00.51.00.07.004.2.002.4.09
Междометие.00.02.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.12.05.16.03.02.00.00.00.05.00.05.00.00.00.00.00.03.00.00.00
Фразовый глагол.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица1.31.829.77.65.00.00.002.2.001.3.00.07.00.00.00.28.00.87.00
Краткое прилагательное.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Причастие112.8.891.9.68.00.10.07.75.038.9.001.5.00.00.00.17.00.26.00
Деепричастие.14.03.02.03.02.00.00.00.02.00.12.00.00.00.00.00.00.00.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 1234567891011121314151617181920
Существительное1721222526272930303030313033313032313032
Прилагательное7.988.89.39.9101010101111111111121010111112
Глагол1621252423211918201817171718171817171816
Местоимение-существительное1516129.89.28.47.78.17.67.66.97.476.96.76.47.66.45.87.6
Местоименное прилагательное3.97.35.56.46.366.26.266.36.96.96.26.16.96.866.76.35.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00.10.00
Числительное (колич-ое).40.50.90.60.70.90.80.70.60.40.40.40.60.30.70.50.60.50.50.60
Числительное (порядковое).40.30.20.30.30.30.30.20.30.10.10.20.10.20.10.10.00.30.20.20
Наречие7.25.83.83.22.93.53.22.933.52.73.23.42.53.133.33.42.93.2
Предикатив.20.10.30.20.10.20.20.20.00.10.20.20.10.10.10.30.20.10.10.20
Предлог9.78.99.69.39.811111110111110109.9101011111110
Послелог.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Союз174.64.34.45.35.15.66.55.86.47.76.176.45.9766.96.85.3
Междометие.30.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.30.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.10.10.20.00.00.00.10
Фразовый глагол.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица2.44.24.94.643.53.43.33.43.23.33.233.13.53.62.42.62.93.4
Краткое прилагательное.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Причастие1.61.41.62.12.53.13.23.13.232.633.32.73.32.72.83.23.23.7
Деепричастие.00.00.00.00.10.10.00.00.00.10.10.10.00.00.00.00.10.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.25
          .    точка75.17
          -    тире20.84
          !    восклицательный знак0.58
          ?    вопросительный знак5.25
          ...    многоточие0.31
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка15.47
          ()    скобки0.59
          :    двоеточие6.39
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Муравьёв
 51
2. Павел Амнуэль
 35
3. Роман Злотников
 32
4. Андрей Смирнов
 32
5. Вадим Шефнер
 32
6. Андрей Столяров
 32
7. Вера Ковальчук
 32
8. Сергей Мусаниф
 31
9. Олег Авраменко
 31
10. Дмитрий Распопов
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх