fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Любовь к трём цукербринам
Автор: Виктор Пелевин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:566862
Слов в произведении (СВП):83984
Приблизительно страниц:302
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:82.22
СДП авторского текста, знаков:86.84
СДП диалога, знаков:57.6
Доля диалогов в тексте:11.1%
Доля авторского текста в диалогах:4.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10982
Активный словарный запас (АСЗ):10038
Активный несловарный запас (АНСЗ):944
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1211.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2891.10 —> 5052-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19442 (23.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64542 (76.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20628 (31.96%)
          Прилагательное8706 (13.49%)
          Глагол13311 (20.62%)
          Местоимение-существительное5909 (9.16%)
          Местоименное прилагательное4733 (7.33%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)930 (1.44%)
          Числительное (порядковое)146 (0.23%)
          Наречие3825 (5.93%)
          Предикатив698 (1.08%)
          Предлог8451 (13.09%)
          Союз6377 (9.88%)
          Междометие1299 (2.01%)
          Вводное слово268 (0.42%)
          Частица4756 (7.37%)
          Причастие1864 (2.89%)
          Деепричастие167 (0.26%)
Служебных слов:31968 (49.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3920449.210.001.6.38121.631284.1.76137.6.51
Прилагательное6011101.81.4.00.42.012.4357.9.88.092.92.5.30
Глагол2919171111.082.5.249.11.631142.1.519.63.9.18
Местоимение-существительное8.87.7283.33.00.85.035.7.7653.5.35.497.9.74.15
Местоименное прилагательное27106.72.91.9.00.31.071.6.732.72.39.093.51.2.08
Местоимение-предикатив.01.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.91.71.23.42.00.24.09.19.011.81.1.12.00.57.28.00
Числительное (порядковое)1.3.08.07.01.01.00.01.00.03.00.08.15.00.00.07.03.00
Наречие4.66.4124.61.5.01.58.032.6.4944.1.46.124.11.2.09
Предикатив.66.462.6.47.82.00.08.00.45.08.80.62.12.03.66.07.01
Предлог49183.51219.002.5.63.77.07.20.92.04.03.543.2.07
Союз159.2179.64.3.001.1.055.787.64.92.397.51.6.24
Междометие4.51.11.13.91.5.00.08.011.161.4.98.11.00.90.12.00
Вводное слово.46.24.62.47.09.00.00.00.24.08.32.34.03.03.35.07.00
Частица6.34.4243.61.8.001.3.043.5.724.74.6.46.345.61.1.13
Причастие7.82.1.861.11.00.13.01.81.127.8.92.28.03.54.28.04
Деепричастие.30.15.19.16.12.00.01.00.08.03.72.11.00.00.23.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202023252627262627
Прилагательное5.28.38.910111111121212
Глагол7.7242420191715151614
Местоимение-существительное17107.47.16.76.25.65.75.65.7
Местоименное прилагательное4.76.25.55.65.85.75.766.36.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.41.41.41.11.11.31.31.1.80
Числительное (порядковое).40.20.20.10.10.20.10.20.20.10
Наречие6.86.25.14.64.34.24.644.94.2
Предикатив2.80.801.80.80.80.60.60.70
Предлог8.77.71010101010111110
Союз125.66.96.97.27.88.37.87.98.2
Междометие7.81.70111.21.51.31.11.1
Вводное слово.80.40.40.30.40.20.30.30.20.30
Частица67.56.86.65.45.65.75.74.75.9
Причастие.70.901.71.522.22.52.52.73.2
Деепричастие.40.20.10.10.10.20.20.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая98.21
          .    точка71.84
          -    тире25.91
          !    восклицательный знак1.00
          ?    вопросительный знак4.14
          ...    многоточие6.45
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка12.36
          ()    скобки2.86
          :    двоеточие3.63
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Пелевин
 48
2. Сергей Вольнов
 39
3. Андрей Смирнов
 39
4. Александр Зорич
 38
5. Олег Рой
 38
6. Кирилл Алейников
 38
7. Дмитрий Владимирович Лазарев
 37
8. Александр Рудазов
 37
9. Наталия Ипатова
 37
10. Андрей Ерпылев
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх