fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Колония. Ключ
Автор: Константин Калбазов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:525059
Слов в произведении (СВП):78852
Приблизительно страниц:273
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.98
СДП авторского текста, знаков:72.1
СДП диалога, знаков:48.31
Доля диалогов в тексте:37.08%
Доля авторского текста в диалогах:6.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9384
Активный словарный запас (АСЗ):8983
Активный несловарный запас (АНСЗ):401
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1167.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2711.49 —> 7780-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22221 (28.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56631 (71.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17895 (31.60%)
          Прилагательное6249 (11.03%)
          Глагол12747 (22.51%)
          Местоимение-существительное5919 (10.45%)
          Местоименное прилагательное3810 (6.73%)
          Местоимение-предикатив24 (0.04%)
          Числительное (количественное)1001 (1.77%)
          Числительное (порядковое)135 (0.24%)
          Наречие3914 (6.91%)
          Предикатив898 (1.59%)
          Предлог7281 (12.86%)
          Союз7741 (13.67%)
          Междометие1510 (2.67%)
          Вводное слово341 (0.60%)
          Частица7005 (12.37%)
          Причастие1009 (1.78%)
          Деепричастие247 (0.44%)
Служебных слов:33878 (59.82%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351335118.041.8.239.71.726265.1.73174.2.47
Прилагательное404.2122.11.2.01.42.122.2.603.95.9.92.0141.19
Глагол301320119.3.131.7.158.31.429162.9.32112.5.55
Местоимение-существительное9.57.6235.22.6.00.64.035.71.25.65.1.47.6014.54.09
Местоименное прилагательное265.96.22.21.7.01.28.031.5.441.92.7.32.123.7.58.03
Местоимение-предикатив.03.00.15.01.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)6.41.21.4.31.23.00.63.06.22.071.3.97.06.03.47.06.03
Числительное (порядковое)1.10.19.09.03.00.04.00.12.01.06.12.00.00.09.00.00
Наречие4.37.1124.71.2.03.83.012.9.904.65.4.61.066.5.87.25
Предикатив1.1.552.411.2.00.09.01.54.0911.2.09.07.99.00.01
Предлог52142.41116.003.1.70.81.09.041.1.03.00.962.1.06
Союз178.819125.5.041.6.1291.39.671.4.74151.1.36
Междометие4.91.21.34.91.3.00.12.06.77.251.61.8.20.091.5.20.16
Вводное слово.61.331.2.74.12.00.06.00.15.06.33.44.04.00.51.07.01
Частица106346.92.7.001.8.104.717.313.84.688.8.77.32
Причастие5.71.1.51.52.45.00.09.00.64.093.1.67.26.00.36.12.04
Деепричастие.36.17.09.22.12.00.03.01.06.01.99.35.01.00.84.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182122232526262727
Прилагательное5.36.37.37.68.989.78.58.59.7
Глагол9.9141920191817171716
Местоимение-существительное9.112118.87.26.65.86.265.6
Местоименное прилагательное2.8555.54.94.95.64.95.25.3
Местоимение-предикатив.10.00.00.10.00.00.10.10.00.00
Числительное (колич-ое)11.31.21.11.51.31.311.31.4
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.10.10.20.20.20
Наречие7.56.25.44.74.64.64.34.64.25.3
Предикатив3.11.3.901.901.1.801.70.90
Предлог7.37.58.79.19.8109.3119.79.8
Союз191288.28.68.78.88.39.28.2
Междометие7.211.31.41.41.41.51.71.31.3
Вводное слово1.21.30.20.20.30.20.20.30.50
Частица13139.88.587.88.18.27.47
Причастие.30.8011.31.21.41.61.61.71.5
Деепричастие.80.50.20.30.30.20.20.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.43
          .    точка94.86
          -    тире13.23
          !    восклицательный знак0.88
          ?    вопросительный знак9.52
          ...    многоточие3.49
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.11
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка2.66
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие1.38
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Калбазов
 52
2. Михаил Михеев
 41
3. Олег Данильченко
 39
4. Елена Горелик
 39
5. Алексей Евтушенко
 39
6. Василий Звягинцев
 39
7. Егор Чекрыгин
 39
8. Вера Ковальчук
 39
9. Владимир Михайлов
 38
10. Александр Громов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх