fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пасынок судьбы
Автор: Владислав Русанов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:508684
Слов в произведении (СВП):74409
Приблизительно страниц:260
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.22
СДП авторского текста, знаков:62.81
СДП диалога, знаков:34.68
Доля диалогов в тексте:44.45%
Доля авторского текста в диалогах:5.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10330
Активный словарный запас (АСЗ):9425
Активный несловарный запас (АНСЗ):905
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1306.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3124.91 —> 2192-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17320 (23.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57089 (76.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19152 (33.55%)
          Прилагательное5795 (10.15%)
          Глагол13679 (23.96%)
          Местоимение-существительное4048 (7.09%)
          Местоименное прилагательное2322 (4.07%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)634 (1.11%)
          Числительное (порядковое)132 (0.23%)
          Наречие3125 (5.47%)
          Предикатив583 (1.02%)
          Предлог6827 (11.96%)
          Союз6612 (11.58%)
          Междометие979 (1.71%)
          Вводное слово259 (0.45%)
          Частица5611 (9.83%)
          Причастие1183 (2.07%)
          Деепричастие191 (0.33%)
Служебных слов:26860 (47.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное50195666.2.001.7.468.91.232264.5.55166.7.46
Прилагательное465.1131.11.2.00.44.001.6.264.26.96.103.21.6.17
Глагол4615229.36.8.091.3.268.41.128172.6.61142.2.61
Местоимение-существительное9.94.4164.32.6.00.72.054.485.74.4.41.228.5.41.15
Местоименное прилагательное163.35.41.6.90.00.15.09.99.292.41.7.19.152.4.41.05
Местоимение-предикатив.02.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.971.1.20.27.02.29.10.24.05.801.1.03.02.43.09.00
Числительное (порядковое).94.10.31.02.02.00.00.03.02.02.03.20.00.00.07.00.00
Наречие5.54.5142.91.02.43.052.5.444.34.43.124.2.96.12
Предикатив.90.441.8.49.24.00.02.00.32.07.341.07.00.78.07.00
Предлог67132.67.19.4.001.6.72.61.27.101.3.03.02.432.9.17
Союз219219.33.1.05.97.096.81.19.37.3.94.41121.4.24
Междометие4.81.31.22.5.77.00.07.05.63.10.681.3.07.051.1.20.03
Вводное слово.58.431.20.09.00.00.00.19.00.39.46.12.00.36.02.02
Частица115.53362.1.001.3.073.81.16.77.6.80.498.21.2.31
Причастие9.11.7.75.29.27.00.02.00.75.034.4.60.26.00.58.24.09
Деепричастие.51.19.39.26.09.00.00.00.09.00.80.22.02.00.24.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212628293031313130
Прилагательное7.16.96.68.18.18.17.89.39.59
Глагол16232220222019191817
Местоимение-существительное9.397.35.64.34.63.63.23.22.9
Местоименное прилагательное2.13.83.53.93.43.13.73.63.13.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.901.90.701.11.90.701
Числительное (порядковое).10.40.30.10.20.20.10.10.10.10
Наречие6.65.74.33.73.73.43.83.93.63.9
Предикатив1.81.1.70.60.70.60.50.40.70.70
Предлог6.36.69.611101012101211
Союз178.787.47.48.27.17.68.29.4
Междометие2.8.801.11.31.31.31.11.21.21.4
Вводное слово.90.40.30.30.20.20.30.20.40.30
Частица12108.17.36.56.66.96.86.26.6
Причастие.70.901.11.51.92.122.31.92.4
Деепричастие.40.30.40.30.30.30.10.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.40
          .    точка94.72
          -    тире38.97
          !    восклицательный знак14.26
          ?    вопросительный знак21.49
          ...    многоточие17.16
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.31
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.34
          "    кавычка4.17
          ()    скобки0.34
          :    двоеточие3.76
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владислав Русанов
 55
2. Ольга Громыко
 41
3. Дмитрий Скирюк
 39
4. Борис Акунин
 39
5. Антон Мякшин
 39
6. Андрей Ерпылев
 39
7. Олег Верещагин
 39
8. Александр Мазин
 39
9. Олег Говда
 39
10. Андрей Белянин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх