fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Канкан для братвы
Автор: Дмитрий Черкасов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:538312
Слов в произведении (СВП):68741
Приблизительно страниц:268
Средняя длина слова, знаков:5.89
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.66
СДП авторского текста, знаков:116.77
СДП диалога, знаков:44.89
Доля диалогов в тексте:47.18%
Доля авторского текста в диалогах:14.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12634
Активный словарный запас (АСЗ):11488
Активный несловарный запас (АНСЗ):1146
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1561.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3837.84 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12407 (18.05% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56334 (81.95% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21375 (37.94%)
          Прилагательное6601 (11.72%)
          Глагол11454 (20.33%)
          Местоимение-существительное2800 (4.97%)
          Местоименное прилагательное2117 (3.76%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)921 (1.63%)
          Числительное (порядковое)225 (0.40%)
          Наречие2426 (4.31%)
          Предикатив347 (0.62%)
          Предлог7706 (13.68%)
          Союз4615 (8.19%)
          Междометие923 (1.64%)
          Вводное слово122 (0.22%)
          Частица2782 (4.94%)
          Причастие1701 (3.02%)
          Деепричастие136 (0.24%)
Служебных слов:21207 (37.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное7129635.26.5.003.4.7010.9746344.6.26119.3.46
Прилагательное667.715.81.72.00.44.141.1.304.23.4.53.051.52.2.16
Глагол4517155.85.5.042.3.327.8436122.6.185.74.6.21
Местоимение-существительное8.24.5113.11.8.02.56.122.8.424.22.4.28.194.8.32.05
Местоименное прилагательное164.55.3.91.81.00.44.05.84.302.11.2.11.041.9.46.05
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.31.22.30.19.00.90.47.18.021.3.51.05.02.35.28.02
Числительное (порядковое)2.4.12.35.02.04.00.04.00.02.00.21.23.02.00.09.00.00
Наречие5.43.8112.61.1.02.35.051.6.324.41.9.26.112.41.5.02
Предикатив.74.211.2.44.19.00.02.00.16.02.28.33.07.02.25.02.00
Предлог802135.510.003.71.2.83.11.23.68.05.04.304.7.09
Союз146.5235.93.1.00.88.144.5.516.82.7.83.235.41.7.23
Междометие5.91.212.8.93.00.12.04.49.04.63.67.12.00.49.39.00
Вводное слово.40.14.30.14.11.00.00.02.05.02.25.12.07.02.23.05.00
Частица6.521831.1.02.81.021.5.513.64.4.56.192.8.91.11
Причастие113.41.1.42.49.00.23.05.70.008.4.63.61.05.26.53.05
Деепричастие.32.21.30.21.05.00.04.00.05.00.60.09.00.00.21.02.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24273131333334353535
Прилагательное8.17.78.18.78.98.910101012
Глагол14222021202018171716
Местоимение-существительное8.67.66.13.83.63.62.62.72.42.1
Местоименное прилагательное2.63.73.13.82.72.83.43.82.92.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.81.61.41.21.31.41.41.41.2
Числительное (порядковое).40.30.40.40.40.30.50.20.50.20
Наречие6.84.94.33.633.33.12.62.52.5
Предикатив1.3.70.70.60.60.40.30.40.40.50
Предлог9.58.91111111213121313
Союз106.15.46.26.76.76.776.96.9
Междометие3.91.21.21.11.41.1111.1.90
Вводное слово.50.30.20.10.10.20.10.10.10.00
Частица7.25.65.64.74.13.63.63.73.13.2
Причастие1.31.41.62.222.63.13.13.63.3
Деепричастие.60.20.10.10.10.20.10.10.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая100.45
          .    точка83.40
          -    тире45.21
          !    восклицательный знак11.07
          ?    вопросительный знак11.46
          ...    многоточие13.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.33
          ?..    вопр. знак с многоточием0.42
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.27
          "    кавычка25.14
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие0.54
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Черкасов
 53
2. Михаил Зайцев
 42
3. Данил Корецкий
 40
4. Юрий Гаврюченков
 40
5. Владислав Жеребьёв
 39
6. Борис Батыршин
 39
7. Дмитрий Беразинский
 39
8. Сергей Волков
 39
9. Zотов
 39
10. Никита Аверин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх