fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Гугенот
Автор: Андрей Хуснутдинов
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:494169
Слов в произведении (СВП):70208
Приблизительно страниц:260
Средняя длина слова, знаков:5.6
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.7
СДП авторского текста, знаков:92.67
СДП диалога, знаков:43.53
Доля диалогов в тексте:26.01%
Доля авторского текста в диалогах:6.7%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11289
Активный словарный запас (АСЗ):10668
Активный несловарный запас (АНСЗ):621
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1362.65
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3350.84 —> 797-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13939 (19.85% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56269 (80.15% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19391 (34.46%)
          Прилагательное6302 (11.20%)
          Глагол11469 (20.38%)
          Местоимение-существительное3561 (6.33%)
          Местоименное прилагательное2550 (4.53%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)707 (1.26%)
          Числительное (порядковое)159 (0.28%)
          Наречие2670 (4.75%)
          Предикатив388 (0.69%)
          Предлог8404 (14.94%)
          Союз4962 (8.82%)
          Междометие839 (1.49%)
          Вводное слово160 (0.28%)
          Частица3806 (6.76%)
          Причастие1896 (3.37%)
          Деепричастие234 (0.42%)
Служебных слов:24517 (43.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное531946118.8.001.8.549.31.140325.4.35126.9.77
Прилагательное608.4111.21.2.00.22.031.4.304.44.4.44.032.73.1.22
Глагол4218168.97.5.001.5.187.51.140112.7.349.26.3.17
Местоимение-существительное5.74212.91.7.00.42.023.204.43.35.456.5.47.15
Местоименное прилагательное14651.61.2.00.29.021.4.502.32.3.17.083.6.91.13
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.7.911.2.15.17.00.34.24.18.051.4.69.03.00.45.17.00
Числительное (порядковое)1.3.13.22.05.05.00.02.00.07.05.10.25.02.02.08.07.00
Наречие3.52.7133.79.00.24.052.1.225.83.4.40.103.31.3.17
Предикатив.60.301.4.49.15.00.00.00.25.05.42.57.02.00.55.13.00
Предлог77222.18.613.023.21.1.76.15.371.2.07.02.896.6.17
Союз137.3205.83.1.00.64.135.6.747.95.54.307.21.9.42
Междометие4.11.11.12.3.67.00.05.02.67.07.761.1.02.00.77.34.10
Вводное слово.20.15.55.24.10.00.00.00.08.03.30.35.03.00.30.00.00
Частица8.13.3203.21.4.001.9.083.526.34.8.37.396.31.3.29
Причастие163.7.54.49.34.00.07.00.91.075.8.96.20.07.71.57.05
Деепричастие.74.171.07.02.00.02.00.13.00.92.25.00.00.34.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18242830303030313129
Прилагательное6.38.88.18.69.89.410109.69.9
Глагол13242020201817171616
Местоимение-существительное9.37.56.75.55.24.74.73.344.3
Местоименное прилагательное2.34.73.53.93.43.63.44.33.63.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.211111.31.21.3.70
Числительное (порядковое).20.30.20.20.20.30.20.20.40.10
Наречие6.84.844.13.13.43.73.63.23.2
Предикатив1.3.70.50.60.50.50.60.40.50.40
Предлог178.31212121312121213
Союз1065.75.66.47.27.37.38.68.5
Междометие3.501.11.11.31.21.41.31.11.6
Вводное слово.50.50.40.20.20.20.10.10.10.00
Частица86.15.65.24.84.755.45.25.3
Причастие1.421.82.8333.133.33.9
Деепричастие.90.60.40.20.20.20.20.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.99
          .    точка80.15
          -    тире25.91
          !    восклицательный знак1.88
          ?    вопросительный знак10.63
          ...    многоточие4.91
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.31
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка14.90
          ()    скобки1.15
          :    двоеточие5.97
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Андрея Хуснутдинова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Ерпылев
 38
2. Михаил Зайцев
 38
3. Максим Хорсун
 37
4. Олег Синицын
 37
5. Данил Корецкий
 37
6. Андрей Фролов
 37
7. Сергей Волков
 37
8. Виталий Забирко
 37
9. Александр Сивинских
 37
10. Дмитрий Черкасов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх