fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Баронесса Изнанки
Автор: Виталий Сертаков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:685544
Слов в произведении (СВП):98798
Приблизительно страниц:361
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.73
СДП авторского текста, знаков:83.67
СДП диалога, знаков:53.9
Доля диалогов в тексте:27.29%
Доля авторского текста в диалогах:8.61%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12520
Активный словарный запас (АСЗ):11962
Активный несловарный запас (АНСЗ):558
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1379.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3288.18 —> 1068-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20624 (20.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78174 (79.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26468 (33.86%)
          Прилагательное10534 (13.48%)
          Глагол17790 (22.76%)
          Местоимение-существительное6154 (7.87%)
          Местоименное прилагательное3533 (4.52%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)1227 (1.57%)
          Числительное (порядковое)218 (0.28%)
          Наречие4769 (6.10%)
          Предикатив698 (0.89%)
          Предлог9671 (12.37%)
          Союз6513 (8.33%)
          Междометие1506 (1.93%)
          Вводное слово244 (0.31%)
          Частица5411 (6.92%)
          Причастие1826 (2.34%)
          Деепричастие206 (0.26%)
Служебных слов:33251 (42.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4521549.26.9.032.1.39121.130285.8.51136.3.71
Прилагательное6411171.61.2.00.49.022.1.374.74.8.75.0732.2.21
Глагол422020108.1.032.4.41111.236163.2.22102.8.29
Местоимение-существительное5.86.4263.61.7.01.57.125.7.813.92.9.25.429.5.64.08
Местоименное прилагательное176.55.31.81.1.01.41.101.1.391.7.96.13.052.2.66.05
Местоимение-предикатив.00.00.12.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.91.3.28.31.00.32.03.28.001.51.1.02.06.44.29.00
Числительное (порядковое)1.3.34.27.02.00.00.07.01.03.00.07.16.00.00.07.02.00
Наречие4.85.8163.81.2.01.46.013.6.5753.5.56.034.41.1.06
Предикатив.78.522.1.45.34.00.06.00.51.20.47.66.08.03.67.10.03
Предлог60202.4711.002.7.64.78.24.32.52.10.01.313.9.22
Союз148.3177.12.7.011.00.225.9.586.52.7.81.215.51.1.17
Междометие5.21.81.23.11.2.00.10.01.81.09.95.52.19.051.4.22.02
Вводное слово.27.21.42.52.10.02.00.01.14.06.25.25.06.00.34.03.01
Частица64.5283.61.4.001.7.012.8.513.73.6.47.134.4.78.07
Причастие112.4.58.32.23.00.15.05.59.073.4.43.16.00.32.27.01
Деепричастие.39.19.31.12.07.00.02.00.09.02.74.09.01.00.16.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20222225262829302929
Прилагательное9.49.68.79.8111112121112
Глагол8.7262423211918171717
Местоимение-существительное179.17.86.35.14.654.34.43.7
Местоименное прилагательное3.243.43.53.63.63.93.63.94
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.41.11.31.41.31.41.31.21.4
Числительное (порядковое).50.30.20.30.20.20.10.10.20.20
Наречие76.35.54.75.14.54.14.94.54.8
Предикатив1.7.80.70.70.70.60.70.50.60.90
Предлог115.89.310101110101111
Союз7.956.45.76.46.97.26.77.66.9
Междометие4.4.6011.21.31.61.31.51.81.4
Вводное слово.90.50.20.20.20.20.10.10.10.10
Частица5.477.36.25.45.75.14.94.74.8
Причастие.601.31.41.81.722.22.42.42.1
Деепричастие.40.20.10.20.20.20.40.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.01
          .    точка81.14
          -    тире18.25
          !    восклицательный знак4.95
          ?    вопросительный знак6.12
          ...    многоточие2.96
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.33
          "    кавычка4.61
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие0.74
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виталий Сертаков
 52
2. Андрей Ерпылев
 43
3. Олег Никитин
 41
4. Сергей Вольнов
 41
5. Сергей Палий
 41
6. Кирилл Алейников
 41
7. Александр Зорич
 41
8. Максим Хорсун
 41
9. Игорь Недозор
 41
10. Александр Рудазов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх