fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Московит
Автор: Борис Давыдов
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:474992
Слов в произведении (СВП):69197
Приблизительно страниц:249
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.37
СДП авторского текста, знаков:87.66
СДП диалога, знаков:51.8
Доля диалогов в тексте:38.23%
Доля авторского текста в диалогах:1.91%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9865
Активный словарный запас (АСЗ):9175
Активный несловарный запас (АНСЗ):690
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1341.72
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3152.62 —> 1942-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16579 (23.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52618 (76.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17269 (32.82%)
          Прилагательное6956 (13.22%)
          Глагол11899 (22.61%)
          Местоимение-существительное3849 (7.31%)
          Местоименное прилагательное3406 (6.47%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)541 (1.03%)
          Числительное (порядковое)157 (0.30%)
          Наречие3292 (6.26%)
          Предикатив509 (0.97%)
          Предлог5895 (11.20%)
          Союз6126 (11.64%)
          Междометие979 (1.86%)
          Вводное слово239 (0.45%)
          Частица4918 (9.35%)
          Причастие1281 (2.43%)
          Деепричастие215 (0.41%)
Служебных слов:25637 (48.72%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4221458.211.071.5.74121.623274.2.69166.6.90
Прилагательное558171.81.2.00.35.122.3.474.37.11.5.172.32.5.37
Глагол401621129.5.031.1.278.31.327162.7.89132.5.37
Местоимение-существительное7.96.1182.52.1.00.55.074.4.435.63.7.33.337.5.80.10
Местоименное прилагательное248.95.61.81.8.00.25.151.6.4322.6.32.173.7.87.08
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.02.00.07.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.3.90.95.32.28.00.28.17.12.08.43.82.07.07.30.15.02
Числительное (порядковое)1.9.07.27.00.07.00.00.00.02.00.05.08.00.00.10.02.00
Наречие4.47.9162.61.3.02.33.052.8.3843.7.38.135.31.5.18
Предикатив.74.572.2.47.43.00.03.00.33.07.45.82.05.03.77.13.00
Предлог45153.49.515.001.5.471.2.10.131.3.07.00.791.7.08
Союз2012177.44.7.00.77.307.1.7497.1.80.23121.4.33
Междометие41.612.61.1.00.08.05.84.15.651.7.08.021.1.15.00
Вводное слово.62.23.65.33.23.00.03.00.27.05.37.48.03.00.32.05.00
Частица95.8304.42.3.00.94.023.9.906.17.5.50.226.61.3.27
Причастие8.81.61.1.69.77.00.12.00.52.024.21.1.23.02.52.28.02
Деепричастие.70.18.38.12.15.00.00.02.10.031.2.15.02.00.35.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16222325272628272927
Прилагательное7.69.59.59.79.71111121112
Глагол14182222201918171616
Местоимение-существительное7.98.97.15.65.95.24.34.44.74.6
Местоименное прилагательное3.2555.25.54.855.74.55
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.901.1.90.60.501.80.50.50
Числительное (порядковое).20.20.30.30.20.30.30.20.20.20
Наречие7.76.64.84.74.44.14.64.54.24.2
Предикатив1.5.70.80.80.60.80.80.70.60.60
Предлог7.16.97.68.99.31099.199.2
Союз188.676.67.17.77.88.98.49.8
Междометие4.3.70.801.311.111.41.41.2
Вводное слово.80.40.30.30.20.30.30.20.30.40
Частица9.69.98.16.57.17.26.46.26.76.3
Причастие11.21.71.71.62.31.922.32.3
Деепричастие.60.30.50.20.10.40.30.30.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.73
          .    точка48.64
          -    тире29.19
          !    восклицательный знак26.42
          ?    вопросительный знак6.73
          ...    многоточие24.21
          !..    воскл. знак с многоточием0.49
          ?..    вопр. знак с многоточием0.42
          !!!    тройной воскл. знак1.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.27
          "    кавычка13.22
          ()    скобки1.63
          :    двоеточие8.40
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Бориса Давыдова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Ерпылев
 39
2. Владимир Свержин
 39
3. Юлия Фирсанова
 39
4. Олег Рой
 39
5. Андрей Щупов
 38
6. Татьяна Андрианова
 38
7. Андрей Уланов
 38
8. Андрей Белянин
 38
9. Сергей Вольнов
 38
10. Александр Громов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх